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估计人流量带来的需求冲击：大数据方法
Marina Azzimonti、David Wiczer 和 Yang Xu 撰写了一篇关于估算客流量带来的需求冲击的有趣研究论文：这项研究利用 SafeGraph 的高频客流量数据来估算纽约市零售、服务和医疗行业面向客户的机构的需求冲击。认识到人流量的变化可能是由不可预测的需求引起的 [...]
来源:Mostly Economics这项研究利用 SafeGraph 的高频人流量数据来估计纽约市零售、服务和卫生部门面向客户的机构的需求冲击。认识到客流量的变化可能是由不可预测的需求冲击和公司驱动的吸引客户的策略引起的，我们提出了一个理论框架，将机构层面的需求波动与公司层面的战略选择分开。
根据经验实现这一点，我们采用无监督的机器学习方法将机构分为不同的类别，这些类别在很大程度上与位置和部门正交。
我们发现冲击的持续时间存在重要的异质性，其趋势也存在重要的异质性，并且对汇总样本的估计严重低估了某些企业所经历的方差。