详细内容或原文请订阅后点击阅览
上下文即代码
随着语法变得廉价和丰富，架构控制成为稀缺资源。有效的治理从上游开始，意图、约束和威胁模型在生成开始之前就塑造了代理的工作环境。目标不是更好的提示，而是构建时边界，防止结构上无效的代码进入系统。弗兰肯斯坦工厂 黑暗工厂（如 Dan [...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML随着语法变得廉价和丰富，架构控制成为稀缺资源。有效的治理从上游开始，意图、约束和威胁模型在生成开始之前就塑造了代理的工作环境。目标不是更好的提示，而是构建时边界，防止结构上无效的代码进入系统。
弗兰肯斯坦工厂
黑暗工厂（丹·夏皮罗这样称呼它们）正在运转。代币通过 trycycle 飞翔，功能隔夜交付，代码库在早餐前移植。速度是真实的。而理解债（由阿迪·奥斯马尼（Addy Osmani）创造的术语）在其背后悄然加剧。
这个时代正在大规模生产的东西，名副其实：弗兰肯斯坦工厂。不是对任何单一方法的批评，而是对结构条件的描述——生成引擎在产生工作语法方面非常有效，以至于它们已经工业化了架构上无法控制的系统的创建。该生物在交付当天走出实验室，令人印象深刻，功能齐全，而且还活着。
危机在必须有人治理的那一天到来。治理一个系统意味着让它对其设计边界负责——能够观察它并可靠地说明它为什么工作、允许什么接触什么，并在禁止的状态改变发生之前明确阻止它们。维克多的灾难不是创造行为，而是治理框架的缺失。
对于原型设计或交付功能来说，快速、无约束的生成是一个强大的工具。它优化了速度，并且交付了。但对于企业支付系统、保险承保引擎、物流协调器和受监管平台来说，问题不是“代码是否发布？”但“当它做错事时谁该承担责任？”在这里，对每个功能请求自动回答“是”并不能解决问题。它将其工业化。
考虑一个标准的 Jira 票证：“成功付款后添加电子邮件通知。”