Fundamental 的大型表格模型 NEXUS 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供

在本文中,我们将向您展示如何在 Amazon SageMaker JumpStart 上开始使用 NEXUS、逐步完成部署过程,并演示如何针对企业数据集运行预测。

来源:亚马逊云科技 _机器学习

今天,我们宣布 Amazon SageMaker AI 上支持 Fundamental 的 NEXUS 模型。通过此次发布,您可以部署专为表格数据预测而构建的基础模型 (FM)。该模型可帮助您的企业在几天而不是几个月内根据结构化数据生成准确、确定性的预测。

在本文中,我们将向您展示如何在 Amazon SageMaker JumpStart 上开始使用 NEXUS、逐步完成部署过程,并演示如何针对企业数据集运行预测。

什么是 NEXUS?

NEXUS 是由 Fundamental 开发的基础模型,专为表格数据预测而构建。大型语言模型 (LLM) 是为文本设计的,传统的机器学习 (ML) 方法需要大量的特征工程和模型训练。 NEXUS 采用了不同的方法。它针对结构化数据集中的数十亿个现实世界预测任务进行了预先训练,因此它已经知道如何在数据中查找信号。

作为大型表格模型,NEXUS 专为结构化数据分析而构建,并提供以下关键创新:

  • 确定性架构——概率法学硕士可能会对相同的查询提供不同的答案。 NEXUS 为每个单独的预测提供一致、可重复的结果。
  • 原生表格理解——NEXUS 经过数十亿张表格的训练,可以原生处理数字、类别、日期和非结构化文本,无需手动进行特征工程。
  • 非顺序推理 – 大多数 AI 模型预测顺序数据(例如,下一个单词或下一个像素)。 NEXUS 分析企业表中的多维关系。例如,在预测客户流失时,NEXUS 了解多种因素(交易频率、支持请求和经济指标)如何影响客户流失的可能性。
  • 为什么现有方法存在不足

    NEXUS 专为表格数据而设计,具有以下优势:

  • 十亿行能力 – 无需截断或采样即可处理海量数据集。
  • 金融服务