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在线人工智能硕士学位是个好主意吗？
结合硬数据与大型科技机器学习工程师的第一手经验，了解在线人工智能研究生课程的现实价值这篇文章在线人工智能硕士学位是一个好主意吗？首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学机器学习工程师，拥有在 Meta、Google 和 LinkedIn 等大型科技公司工作的经验。即使我在一家顶级科技公司工作，并且有机会研究真正有趣的机器学习问题，我还是决定在德克萨斯大学奥斯汀分校攻读兼职在线硕士学位，并且最近完成了它。在这篇文章中，我分享了我的想法，即人工智能、数据科学或计算机科学的在线硕士学位是否值得在该领域建立职业生涯。
人工智能在线硕士学位
在过去的几年里，几所顶尖大学一直在提供计算机科学、人工智能和数据科学领域的在线硕士学位。来自知名大学的一些著名的有：
这些程序与面对面的程序完全相同。学生学习相同的课程，向相同的教授学习，完成相同的作业，并最终获得相同的文凭（例如在德州大学奥斯汀分校，在线硕士生也被邀请与在校学生一起参加相同的毕业典礼）。
唯一的区别是交付方式。讲座均在网上录制和观看，教授、助教和学生之间的所有互动都在网上进行（通过 Zoom、内部论坛或聊天室），所有作业和考试都在网上完成并上传。
他们值得吗？
对于已经在这个行业工作的人来说，我认为他们是，只要你有正确的理由去做这个行业并选择一个好的项目。在这篇文章的其余部分，我将用真实数据和我个人的经验来解释我的推理。
优点
课程鼓励完成（从而鼓励学习）
尽管如今大多数有关数据科学、机器学习和人工智能的知识都可以在互联网上免费获得，但结构化学位课程会促使您实际学习并完成它。