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GDP 未能捕捉到人工智能吗？
国内生产总值根据买卖数量和市场价格衡量一个经济体的经济交易情况。但这种方法对人工智能有用吗？安东·科里内克 (Anton Korinek) 和帕特里克·麦凯尔维 (Patrick McKelvey) 解决了“人工智能在 GDP 统计中的位置”（彼得森国际经济研究所，2026 年 5 月）中的问题，两者都是可读的政策简报和……继续阅读《GDP 未能捕获人工智能吗？》一文《GDP 未能捕获人工智能吗？》首次出现在《Conversable Economist》上。
来源:对话经济学家国内生产总值根据买卖数量和市场价格衡量一个经济体的经济交易情况。但这种方法对人工智能有用吗？ Anton Korinek 和 Patrick McKelvey 解决了“人工智能在 GDP 统计中的位置”中的问题（彼得森国际经济研究所，2026 年 5 月，提供了可读的政策简报和基础研究论文）。
这是基本问题。作者计算出，目前用于 AI 计算能力的总金额（大致取决于基本假设）每年约为 2500 亿美元。这衡量了市场上买卖的人工智能，因此显然是 GDP 的一部分。
然而，人工智能芯片正在变得更加高效：“随着芯片变得更加高效，每一美元的计算支出都可以购买更多的物理计算能力。以 H100 等值单位衡量，美国人工智能计算能力每年增长超过 200%，超过了名义支出。”此外，人工智能算法变得越来越高效，因此实现固定人工智能水平所需的计算能力每年下降约三分之二。将这些加在一起，人工智能的质量调整后的增长每年超过 2000%（即增长 20 倍）。
因此，现在的情况是，人工智能支出和 GDP 所占的金额正在快速增长，但人工智能支出的实际能力增长速度要快得多。经济规模的衡量标准应该如何应对这种情况？
需要明确的是，该图表并不意味着您个人为计算机支付的金额从 2005 年到 2018 年下降了四分之三。这意味着购买与 2005 年标准计算机具有相同特征的计算机的价格到 2018 年下降了四分之三 - 但当然，我们在 2018 年很少有人愿意购买 2005 年版本的计算机，即使它是可用的。 作者解释：