AI时代的CLO

人工智能正在以比传统学习和发展模式更快的速度重塑现代工作场所。随着组织面临持续的颠覆、技能生命周期的缩短和快速的数字化转型,首席学习官 (CLO) 的角色正在从培训中演变。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客

为什么学习、赋能和人员能力正在成为战略业务优先事项

几十年来,学习和发展通常被视为一种支持功能。培训团队创建了课程。已交付合规计划。安排了研讨会。学习管理系统跟踪完成率。成功通常通过出席率而不是业务影响来衡量。

但工作场所已经发生了根本性的变化。人工智能正在改变组织的运作方式、员工的工作方式、知识的获取方式以及技能的发展方式。整个工作职能正在实时重新定义。角色变得更加流动、数字化和跨学科。技能的半衰期持续缩短。

在这种环境中,组织不能再依赖静态培训模型。他们需要适应性学习生态系统来不断实现劳动力转型。这一转变正在重新定义首席学习官 (CLO) 的角色。现代 CLO 不再仅仅负责提供培训。他们正在成为企业中最具战略意义的领导者之一。

人工智能时代重塑劳动力的速度比传统学习与发展模型适应的速度还要快

人工智能正在以前所未有的速度加速组织变革。

员工现在应该:

  • 不断学习
  • 快速适应
  • 与人工智能系统一起工作
  • 培养数字流畅性
  • 解决日益复杂的问题
  • 应对持续的技术颠覆
  • 与此同时,组织面临着越来越大的压力:

  • 大规模重新培训和提高员工技能
  • 保存机构知识
  • 提高敏捷性
  • 改善员工体验
  • 推动创新
  • 打造面向未来的员工队伍
  • 传统的学习方法很难跟上这一现实。在技​​能每隔几个月更新一次的环境中,年度培训计划和静态电子学习模块已不再足够。

    学习和赋能的兴起

    现代组织需要的不仅仅是课程完成指标。

  • 做出明智的决定