辞职和寻找新工作的能力如何随着时间的推移而变化

人工智能正在影响一些行业,而工资压力则存在于消费者受影响最严重的领域。

来源:MishTalk

人工智能正在影响一些行业,而工资压力则存在于消费者受影响最严重的领域。

劳动力杠杆率

劳动杠杆率 (LLR) 是辞职人数除以雇主发起的解雇、解雇和裁员的人数。

该系列数据来自 BLS 职位空缺和劳动力流动摘要。与职位空缺不同,离职和裁员是相对硬的数据。

美国劳工统计局评论道“辞职率可以作为衡量工人离职意愿或能力的指标。”

劳动力杠杆率是对辞职率的细化。

按 BLS 类别划分的劳动力杠杆率

  • 非农:1.76
  • 私人:1.72
  • 休闲和款待:2.25
  • 结构:1.57
  • 耐用品:1.71
  • 制造业:1.69
  • 住宿和餐饮服务:2.93
  • 零售贸易:4.55
  • 教育和健康服务:2.85
  • 专业和商业服务:0.98
  • 没有哪个行业比专业和商业服务受到的打击更严重。这是人工智能受到打击最严重的领域。

    数字越高,工人就越容易辞职另谋高就,而雇主就越难留住员工。

    根据美国劳工统计局 (BLS) 的数据,休闲和酒店业是一个广泛的“超级部门”。住宿和餐饮服务是一个范围较窄的行业。

    工资压力上升

  • 休闲与酒店
  • 住宿和餐饮服务
  • 零售贸易
  • 教育和健康服务
  • 这些行业要么会提高价格,要么会失去利润率,要么会失去员工,或者以上几种情况兼而有之。

    失去员工并不是一个好的选择,因此,大多数企业会提高价格或遭受利润率缩水。

    提价有其自身的一系列问题,主要是消费者需求下降。

    劳动力杠杆率选择服务和月份

    劳动力杠杆率普遍在 2022 年 5 月达到峰值。

    劳动力杠杆率 – 详细四大行业

    上图重点关注了人工智能正在扼杀的工作岗位。

    如果您失去了该行业的工作,您的下一份工作可能是休闲和酒店业。

    告别大多数客户服务工作。