详细内容或原文请订阅后点击阅览
BitFlow Claxon 图像采集卡利用 NVIDIA GPU 性能加速人工智能驱动的机器视觉系统
完整的 CoaXPress 2.0 吞吐量和直接 GPU 集成使视觉工程师能够进行实时 AI 推理
来源:RoboticsTomorrow News完整的 CoaXPress 2.0 吞吐量和直接 GPU 集成使视觉工程师能够进行实时 AI 推理
马萨诸塞州沃本，2026 年 6 月 5 日 -- 全球领先的工业图像采集卡制造商、研华旗下子公司 BitFlow 今天宣布全面量产其 Claxon CXP-12 图像采集卡，该图像采集卡专为集成 NVIDIA GPU 加速人工智能推理的高速机器视觉系统而设计。 Claxon 产品线涵盖五种型号——从单链路 Claxon CXP1 和四链路 Claxon CXP4 到长距离 Claxon Fiber——为系统设计人员提供适合每种部署场景的灵活解决方案。
在 NVIDIA GPU 上运行的人工智能视觉管道可以在低精度推理中提供数百到数千个 TOPS，在 YOLO 等实时模型上实现每秒数百张图像，而在 RetinaNet 等模型上吞吐量稍低，具体取决于特定的 GPU 和优化。然而，如果图像数据无法足够快地到达，即使是最快的 GPU 也会闲置。标准 GigE Vision 限制为 ~1 Gbps，而 10 GigE Vision 最高可达 10 Gbps。 USB3 Vision 只提供其中的一小部分。相比之下，CoaXPress 2.0 (CXP-12) 通过标准同轴电缆每条链路提供 12.5 Gbps，链路聚合可在四个链路上扩展至 50 Gbps，是 10 GigE Vision 吞吐量的五倍，并且没有以太网网络堆栈的可变延迟和开销。
BitFlow 的 Claxon 图像采集卡完全基于 CXP-12 标准构建。每块板都实现了完整的 CoaXPress 2.0 规范，而不是子集，这意味着系统设计人员可以使用该标准提供的所有功能：同步多摄像头捕捉、CoaXPress 供电（每个链路 13W）、用于摄像头控制的 41.6 Mbps 低速上行链路以及对标准化摄像头配置的全面 GenICam 支持。其结果是形成一条确定性的高带宽数据路径，以现代 AI 模型所需的速率为 GPU 内存提供数据。