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乳腺癌筛查如何预测心脏病风险
乳房 X 光检查的人工智能分析可以为心脏病提供“额外发现”
来源:科学美国人乳房 X 光检查是检测乳腺癌的关键，也可以与人工智能结合起来预测心脏病风险。研究人员开发了一种人工智能模型，可以扫描乳房X光照片来量化钙沉积的明亮条纹，这是乳腺动脉组织僵硬的标志。研究人员在《欧洲心脏杂志》上报告说，这些所谓的乳动脉钙化（BAC）的严重程度可以帮助预测相关的心脏病风险。研究合著者、埃默里大学放射科医生 Hari Trivedi 表示，该模型“可以在每一次乳房 X 光检查上运行，无需任何额外的工作”——美国每年进行超过 4000 万张乳房 X 光检查。
随着细胞迅速死亡，乳腺癌会留下微小的钙沉积物。在乳房X光检查中，这些颗粒呈小簇状，这是异常生长和肿瘤的早期迹象。特里维迪说，乳腺动脉钙化看起来截然不同，通常表现为两条明亮的“铁轨”条纹，蜿蜒穿过乳腺组织。他说，BAC 本身不会损害乳腺组织或增加患乳腺癌的风险。但这可能意味着身体其他部位正在发生钙化——这是潜在心脏病的一个指标，因为血管僵硬意味着血液循环较差。
其他研究小组已经研究使用乳房 X 光检查来评估心脏病风险，一些放射科医生在筛查过程中寻找 BAC，但 Trivedi 表示，他的团队的模型提供了第一种测量和跟踪 BAC 数量并将其与更高疾病风险联系起来的方法。 （还有其他人工智能驱动的 BAC 检测工具，包括美国食品和药物管理局批准的一种工具，但他补充道，量化具体数量可以进一步预测风险水平。）
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“您来寻找乳腺癌，但您也获得了这些信息，”Margolies 说。 “这不是额外的辐射；也不是额外的时间。这不是另一次预约。它在您的常规乳房X光检查中。”