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人工智能揭示了让您的膳食更健康、更便宜的简单方法
一个新的人工智能系统可以建议一些有针对性的成分交换，使膳食更健康、更便宜，而不会显着改变人们已经吃的东西。加州大学戴维斯分校的研究人员开发了一种人工智能系统，可以通过推荐少至一到三种成分来使膳食变得更健康、更实惠。
来源:SciTech日报一个新的人工智能系统可以建议一些有针对性的成分交换，使膳食更健康、更便宜，而不会显着改变人们已经吃的东西。
根据发表在开放获取期刊 PLOS Digital Health 上的一项研究，加州大学戴维斯分校的研究人员开发了一种人工智能系统，可以通过推荐少至一到三种成分替代品来使膳食变得更健康、更实惠。
尽管降低糖尿病和心血管疾病等疾病风险的营养指南已经很完善，但许多人很难将这些建议应用到每天的膳食中。现有的饮食工具通常需要进行重大改变，这可能难以维护或难以实施。
在这项研究中，研究人员分析了参与“我们在美国吃什么”调查的 55,228 名成年人记录的 135,491 顿饭菜。他们确定了常见的早餐、午餐和晚餐模式，并训练了一个生成式人工智能模型，以创建符合这些模式的真实膳食，同时调整份量大小。然后，该团队评估该模型是否可以通过推荐一种、两种或三种成分替代来改善营养和成本。
人工智能生成更健康、成本更低的膳食
与相同饮食类别的实际膳食相比，人工智能生成的膳食比美国农业部的营养目标更接近 47%，同时在风格和风味上与人们已经食用的食物保持相似。替换一到三种原料可将营养质量提高约 10%，并将预估膳食成本降低 22% 至 34%。最常见的建议包括添加蔬菜或豆类以及替代高度加工或高钠食品。
“通过将饮食指南转变为现实的、有预算意识的膳食和简单的交换，该框架可以支持公共卫生计划和消费者应用程序，”作者写道。
小成分互换，大营养益处
DOI：10.1371/journal.pdig.0001367