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CBRE 如何使用 Amazon Bedrock 为统一的物业管理搜索和数字助理提供支持

2025年11月27日 00:56 33 Comments
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在这篇文章中，CBRE 和 AWS 展示了他们如何通过使用 Amazon Bedrock 构建统一的搜索和数字助理来改变物业管理，使专业人员能够通过自然语言查询访问数百万个文档和多个数据库。该解决方案结合了用于 SQL 生成的 Amazon Nova Pro 和用于文档交互的 Claude Haiku，将处理时间缩短了 67%，同时在超过 800 万个文档中保持企业级安全性。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
本文由 CBRE 的 Lokesha Thimmegowda、Muppirala Venkata Krishna Kumar 和 Maraka Vishwadev 共同撰写。CBRE 是全球最大的商业房地产服务和投资公司。该公司为 100 多个国家的客户提供服务，提供从资本市场和租赁咨询到投资管理、项目管理和设施管理的服务。世邦魏理仕利用人工智能通过高级分析、自动化工作流程和预测洞察来改进商业房地产解决方案。在商业房地产生命周期中利用人工智能释放价值的机会始于大规模数据。凭借业界最大的数据集和全面的企业级技术套件，该公司实施了一系列 AI 解决方案，以提高个人生产力并支持大规模转型。这篇博文介绍了 CBRE 和 AWS 如何合作改变物业管理专业人员访问信息的方式，创建下一代搜索和数字助理体验，使用 Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service、Amazon Relational Database Service、Amazon Elastic Container Service 和 AWS Lambda 统一跨多种类型的物业数据的访问。统一物业管理搜索面临 CBRE 的挑战专有的 PULSE 系统整合了广泛的基本财产数据，涵盖记录交易的关系数据库中的结构化数据和存储在文档存储库中的非结构化数据，其中包含从租赁协议到财产检查的所有内容。过去，物业管理专业人员必须筛选数百万份文档并在多个不同系统之间切换才能找到物业维护详细信息。数据分散在 10 个不同的来源和四个独立的数据库中，这使得很难获得完整的答案。这种分散的设置降低了生产力，并且很难发现有关物业运营的关键见解。物业管理专家，而不是数据库语法
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