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AI materials discovery now needs to move into the real world
马萨诸塞州剑桥 Lila Sciences 的微波尺寸仪器看起来与我在最先进的材料实验室中看到的其他仪器没有太大不同。在其真空室内，机器通过不同元素的调色板来产生汽化粒子，然后这些粒子飞过真空室并降落以形成薄膜，使用一种技术......
来源:MIT Technology Review _人工智能大奖将是一种室温超导体，这种材料可以改变计算和电力，但科学家们几十年来一直未能找到它。
与 Lila Sciences 一样，Periodic Labs 的雄心不仅限于设计和制造新材料。它想要“创造一名人工智能科学家”——具体来说，是一位擅长物理科学的科学家。 “法学硕士已经非常擅长提炼化学信息和物理信息，”Cubuk 说，“现在我们正试图通过教它如何做科学来使其更加先进，例如进行模拟、做实验、进行理论建模。”
这种方法与 Lila Sciences 的方法一样，基于这样的期望：更好地理解材料及其合成背后的科学将带来线索，帮助研究人员发现广泛的新材料。周期实验室的目标之一是其特性由量子效应定义的材料，例如新型磁体。大奖将是一种室温超导体，这种材料可以改变计算和电力，但科学家们几十年来一直未能找到它。
超导体是电流在其中流动而没有任何电阻的材料，因此不会产生热量。到目前为止，这些材料中最好的材料只有在相对较低的温度下才能实现超导，并且需要大量冷却。如果它们能够在室温或接近室温下工作，它们可能会带来更高效的电网、新型量子计算机，甚至更实用的高速磁悬浮列车。
科迪·奥洛夫林
承诺的新时代从未到来。科学家们仍然没有找到一种在正常条件下在室温或接近室温的情况下变得超导的材料。 现有最好的超导体很脆，而且往往会制造出劣质的电线。