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研究人员使用人工智能工具进行建模，改善野火疏散
佛罗里达大学霍普金斯大学的科学家模拟并预测野火疏散期间的人类行为，从而改进规划和安全
来源:约翰霍普金斯大学作者：丹妮尔·麦肯纳
来自约翰·霍普金斯大学和佛罗里达大学的研究人员获得了美国国家科学基金会的火灾科学创新计划总计近 120 万美元的资助，用于开发人工智能工具，以预测野火疏散期间人类的行为。霍普金斯大学首席研究员、土木与系统工程学助理教授 Susu Xu 表示，该项目旨在通过了解平民、事件响应团队和公共安全官员如何在致命火灾期间做出保护行动决定，从而增强社区的抵御能力。
“研究的目的不是让人们疏散，而是提供工具来帮助预测哪些类型的人更愿意等待、在最后一刻疏散，或者决定根本不疏散。”
苏苏徐
土木与系统工程教授
该奖项使该团队能够扩展他们之前的研究，通过使用基于人工智能的 FLARE 模型来模拟和预测野火期间的平民决策。在美国国家科学基金会的支持下，研究人员正在努力创建一个系统，将平民、事件指挥官和安全人员之间的决策整合起来，准确预测行为，以增强安全和疏散规划。
该项目将产生模拟方法来促进教学、培训和学习，并通过允许公共安全官员使用开放工具来支持野火恢复能力。
“去年洛杉矶山火期间，我们看到了很多与疏散相关的负面影响，”徐说。 “虽然有些人在火灾前离开，但其他人选择在最后一刻疏散，导致交通拥堵，并促使司机在应急响应小组使用的同一条道路上弃车。我们还发现许多人没有办法疏散。通过使用预测群体如何决策的模拟模型，我们可以支持更有效的规划和疏散，以减少这些负面影响。”