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Associa 如何使用 GenAI IDP Accelerator 和 Amazon Bedrock 转变文档分类
Associa 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，构建了生成式 AI 驱动的文档分类系统，符合 Associa 使用生成式 AI 提高文档管理运营效率的长期愿景。该解决方案可以高精度地自动对传入文档进行分类，高效处理文档，并在保持卓越运营的同时节省大量成本。该文档分类系统使用生成式人工智能智能文档处理 (GenAI IDP) 加速器开发，旨在无缝集成到现有工作流程中。它通过减少手动分类任务所花费的时间，彻底改变了员工与文档管理系统的交互方式。
来源:亚马逊云科技 _机器学习这是与来自 Associa 的 David Meredith 和 Josh Zacharias 共同撰写的客座帖子。
Associa 是北美最大的社区管理公司，管理着约 750 万房主，在 300 多个分支机构拥有 15,000 名员工。该公司管理着约 4800 万份文档，涉及 26 TB 的数据，但其现有的文档管理系统缺乏高效的自动分类功能，因此很难跨多种文档类型组织和检索文档。员工每天花费无数时间手动分类和组织传入的文档，这是一个耗时且容易出错的过程，会造成运营效率瓶颈，并可能导致运营延迟和生产力下降。
Associa 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，构建了生成式 AI 驱动的文档分类系统，符合 Associa 使用生成式 AI 提高文档管理运营效率的长期愿景。该解决方案可以高精度地自动对传入文档进行分类，高效处理文档，并在保持卓越运营的同时节省大量成本。该文档分类系统使用生成式人工智能智能文档处理 (GenAI IDP) 加速器开发，旨在无缝集成到现有工作流程中。它通过减少手动分类任务所花费的时间，彻底改变了员工与文档管理系统的交互方式。
本文讨论 Associa 如何使用 Amazon Bedrock 自动对其文档进行分类并帮助提高员工工作效率。
解决方案概述
我们通过评估三个关键方面来优化文档分类工作流程：