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OpenAI 考虑 Nvidia 芯片替代品

2026年2月5日 19:12 33 Comments
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为什么重要：OpenAI 考虑使用 Nvidia 芯片替代品，因为它探索更快、更便宜的 AI 硬件来为未来的模型提供动力。

来源:人工智能+

OpenAI 考虑 Nvidia 芯片替代品

由于对性能限制和 GPU 成本不断上升的担忧日益加剧，OpenAI 正在重新评估其对 Nvidia 的依赖。随着人工智能发展的加剧，高效、可扩展、可访问的硬件基础设施已成为重中之重。不断增长的人工智能芯片市场正在看到新的竞争对手挑战英伟达的领先地位，促使 OpenAI 考虑可能影响整个生成人工智能生态系统的硬件选择的替代策略。

要点

  • 由于 GPU 成本高昂和一些技术限制，OpenAI 正在探索 Nvidia 的替代品。
  • 候选者包括 AMD、Intel、Graphcore 和 Cerebras，每个都具有独特的优势。
  • 在生成型人工智能需求的推动下，人工智能芯片市场预计到 2030 年将大幅增长。
  • OpenAI 的转变可能会引发全球人工智能计算基础设施采购方式发生更广泛的变化。

    • Nvidia 目前在 AI 硬件市场的占有率

    Nvidia 凭借其强大的硬件，多年来一直在人工智能计算领域处于领先地位，其中包括非常适合深度学习任务的 Hopper 和 Ampere GPU 系列。该公司的主导地位还得益于 CUDA 的普及，CUDA 是其专有的编程生态系统，使开发人员能够编写优化的人工智能应用程序。据 IDC 称，Nvidia 目前控制着约 80% 的人工智能加速器市场。

    尽管如此，成本上升以及对 GPU 供应可用性的担忧已促使 OpenAI 等主要参与者重新考虑对单一供应商的依赖。这些转变发生之际，其他科技巨头和初创公司正在向挑战英伟达在人工智能芯片设计领域的主导地位方面取得显着进展。

    为什么 OpenAI 正在探索 Nvidia 替代方案

    几个主要问题促使 OpenAI 评估其他芯片供应商：

  • 成本效率：顶级 Nvidia GPU（例如 H100）变得越来越昂贵，给模型训练和部署所需的财务资源带来压力。

    • 常见问题解答

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