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阻止人工智能的信息爆炸伤害每个人
针对人工智能的特殊、特定技术的禁令将注意力从危害转向方法，从而阻碍了为人们带来繁荣所需信息的创新。
来源:加图研究所文章最后一个例子。寄养儿童往往需要等待数年才能找到永久的家。这种延迟并不令人意外，原因有几个，与缺乏信息或处理信息的时间有关。社会工作者经常管理 30 个左右的家庭，这迫使他们快速行动。家庭可能事先并不知道哪个孩子最适合他们的家庭、邻里和社区。孩子们也可能不确定他们能够成长的环境。简而言之，部署常常会失败，因为系统不容易为正确的参与者提供正确的信息，也没有足够的时间根据他们收到的信息采取行动。
由信息摩擦引起的问题，例如长期失业和延迟寄养安置，可能很快就会得到解决，或者至少变得不那么常见。美国和世界各地的公司正在开发的技术工具擅长聚合大量数据并识别以前未观察到的模式。更重要的是，这些工具速度快、易于使用且价格实惠。
政府、非营利组织和私人利益相关者正在寻找此类工具的新颖且重要的用途。例如，华盛顿特区使用这项技术创建了一个就业门户，简化了工人与雇主的配对过程。短短两周内，该门户网站就促成了 84,000 份工作匹配。比利时和希腊正在进行相关工作。美国国立卫生研究院也部署了类似的工具来将潜在的志愿者与临床研究试验相匹配。国家公平住房联盟的一项研究发现，这项技术可以减少由于人类对某些服务不足群体的偏见而造成的抵押贷款承保差异。
将人工智能单独列为特殊的、针对特定技术的禁令扭转了这一逻辑。它将注意力从危害转移到方法上，阻碍了有助于减少持续且低效的信息差距的创新。