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新的 J-PAL 研究和政策举措，旨在测试和扩展人工智能创新以消除贫困
Project AI Evidence 将把政府、科技公司和非营利组织与麻省理工学院和 J-PAL 全球网络的世界级经济学家联系起来，以评估和改进人工智能解决方案。
来源:MIT新闻 - 人工智能麻省理工学院的 Abdul Latif Jameel 贫困行动实验室 (J-PAL) 已向八项新研究提供资金，以了解如何通过其新的 AI Evidence 项目将人工智能创新用于消除贫困。
人工智能时代对其社会影响带来了广泛的乐观和怀疑。为了充分发挥人工智能的潜力，人工智能证据项目 (PAIE) 将确定哪些人工智能解决方案有效以及适用于谁，并仅扩展最有效、最具包容性和最负责任的解决方案，同时缩小那些可能造成潜在危害的解决方案。
PAIE 将通过将政府、科技公司和非营利组织与麻省理工学院和 J-PAL 全球网络的世界级经济学家联系起来，生成有效的证据，以评估和改进人工智能解决方案以应对根深蒂固的社会挑战。
这项新举措优先考虑了政策制定者已经提出的问题：人工智能辅助教学工具是否可以帮助所有儿童学习？洪水预警系统如何帮助受自然灾害影响的人们？机器学习算法可以帮助减少亚马逊森林砍伐吗？人工智能驱动的聊天机器人可以帮助改善人们的健康吗？未来几年，PAIE 将举办一系列资助竞赛，邀请对解决此类问题及更多问题的人工智能工具进行评估的提案。
PAIE 得到了 Google.org 的资助、Community Jameel 的慈善支持、加拿大国际发展研究中心和英国国际开发中心的资助以及与 Amazon Web Services 的合作协议的财务支持。通过施密特科学公司推荐的埃里克·施密特和温迪·施密特的资助，该计划还将研究工作场所中的生成人工智能，特别是在低收入和中等收入国家。
PAIE由加州大学伯克利分校Joshua Blumenstock教授担任主席； J-PAL 全球执行董事 Iqbal Dhaliwal；以及苏黎世大学的 David Yanagizawa-Drott 教授。
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