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印度的地理空间演变以连续性的方式将“像素传递给人们”
地理空间演变更多地涉及服务交付、包容性和弹性，将在地球上空数百公里处捕获的像素转化为农民、工程师和规划者可采取行动的见解
来源:The Hindu Business Line _经济从 1969 年喀拉拉邦椰子林的基础性幽会到国家基础设施平台和农村就业任务，GeoAI 之旅体现了目标的连续性，展示了由创业能量和数字治理驱动的公共科学投资如何将技术转化为公共利益。
地理空间演变更多地涉及服务提供、包容性和复原力，将地球上数百公里处捕获的像素转化为农民、工程师和规划者可操作的见解，班加罗尔国际科学研究院国家高级研究所 S Radhakrishnan 讲座教授桑杰·斯里瓦斯塔瓦 (Sanjay Srivastava) 表示。
数据融合
在 GeoAI 中，地理空间数据与人工智能 (AI) 融合。他向 Businessline 解释说，它使机器能够从图像和空间数据中学习模式、检测异常、预测结果并自动化大规模决策支持。
例如，GeoAI 模型可以估算哪些村庄将受到影响，而不是简单地绘制洪水地图；有多少家庭面临风险；以及哪些资产可能会丢失。
人工智能驱动的分析可以近乎实时地跟踪气候和灾害多发地区的快速城市扩张或生态系统退化。政策自由化、卫星数据的开放获取、云计算和初创企业的崛起已将遥感转变为充满活力的地理空间经济。
人的像素
自 1969 年以来，航空和卫星数据已将“像素传递给人们”，确保在气候和灾害风险日益严重的时代实现包容性发展和恢复力。在 20 世纪 70 年代和 80 年代，卫星数据开始为饮用水任务提供信息，帮助确定干旱地区的地下水前景。
随后进行农作物种植面积和产量估算，使政府能够预测粮食产量并稳定市场。国家荒地开发和荒漠化测绘任务使用卫星图像来指导土地恢复和土壤保持。