人工智能和数据就业市场已经死了吗？

数据科学在 7 个月前就已经消亡了？

2年前它也快死了。

三年前就去世了。

更不用说它在 5 年前就已经濒临死亡。

然而，从我的立场来看，情况绝对不是这样的。人们似乎仍然找到了数据科学家的工作。

我的意思是，我每周都会在我的辅导计划中帮助人们做到这一点。

那么，到底发生了什么？

好吧，在这篇文章中，我想分解一下：

当前的数据市场是什么样的

成为一名数据科学家实际上意味着什么

而且，在当前形势下你应该做什么才能找到工作

让我们开始吧！

市场展望

正如你们很多人所知，2022 年和 2023 年期间出现了大规模裁员，仅 2023 年 1 月就有近 9 万名科技员工被解雇。

事实上，情况非常严重，TechCrunch 甚至创建了这一时期发生的所有裁员的档案！

不过，根据365datascience的一项研究显示，数据岗位并没有受到此次裁员的影响；他们发现：

有趣的是，我们样本中最大的下岗员工群体并不从事科技工作 ——27.8% 从事人力资源和人才采购工作，而软件工程师位居第二，占 22.1%。营销员工占 7.1%，客户服务占 4.6%，公关、沟通和战略占 4.4% 等。

例如，在此期间从亚马逊裁员的人中，只有 2.7% 拥有数据科学家的头衔。

根据另一项研究：

数据科学职位空缺在 2023 年 7 月触底后同比增长 130%，而同期数据分析师职位空缺增长了 63%。

而且我们还可以看到，数据岗位的薪资整体来说这些年来一直在增长。

因此，很明显数据科学并没有消亡；它正在不断发展。如果说有什么不同的话，那就是它正在增长。

然而，为什么现在感觉很难找到一份数据科学家的工作，尤其是在入门级和初级水平？

为了解释这一点，我们需要透过数字来真正理解现代数据科学家是什么。

数据科学的演变

分析师

例如，您可以：

GenAI