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Jim Wetekamp — 人工智能企业的互联风险情报
执行摘要。随着风险变得越来越快、相互关联性越来越强，传统的定期审查模式正在崩溃。在这次对话中，Riskonnect 首席执行官 Jim Wetekamp 解释了为什么企业风险管理正在成为人工智能的关键试验场，以及集成数据、基于代理的工作流程和治理优先的设计如何使组织从回顾性报告转向持续风险 [...]
来源:AI Time Journal执行摘要。随着风险变得越来越快、相互关联性越来越强，传统的定期审查模式正在崩溃。在本次对话中，Riskonnect 首席执行官 Jim Wetekamp 解释了为什么企业风险管理正在成为人工智能的关键试验场，以及集成数据、基于代理的工作流程和治理优先的设计如何使组织从回顾性报告转向受监管环境中的持续风险编排。
企业风险管理正在进入结构转型。随着组织在核心运营中采用人工智能，风险的速度和相互关联性已经开始超过围绕定期审查和功能孤岛构建的传统控制模型。
在本次采访中，Riskonnect 首席执行官 Jim Wetekamp 概述了为什么风险已成为企业 AI 要求最高且最重要的领域之一。他解释了公司的智能风险框架和基于代理的架构如何将特定领域的智能直接嵌入到风险工作流程中，从而实现持续监控、优先响应和更强的组织弹性。
Wetekamp 还研究了更多自主系统的治理影响，认为随着企业迈向他所描述的互联风险智能，集成数据、可审计输出和人员责任仍然至关重要。
Jim，当企业领导者重新思考如何在人工智能驱动的环境中管理风险时，关于风险的传统假设从哪里开始被打破？
传统风险管理假设风险可以按照可预测的时间表进行识别、分类和审查。年度评估、季度更新和孤立的所有权结构被认为是足够的。
通过定期审查来管理风险的核心假设已不再现实。组织需要持续的可见性、集成的数据和更快的响应周期，以匹配风险的实际表现。