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关于人工智能、生产力和劳动力市场的一些证据
关于人工智能将如何影响工作和生产力的问题，诚实的答案是，实际的经验证据非常薄弱。在某种程度上，这是因为新的人工智能工具最近才出现，并且发展得如此之快，人们还没有太多的经验来了解它们的效果，也没有太多的数据来区分……继续阅读关于人工智能、生产力和劳动力市场的一些证据关于人工智能、生产力和劳动力市场的一些证据首先出现在《对话经济学家》上。
来源:对话经济学家关于人工智能将如何影响工作和生产力的问题，诚实的答案是，实际的经验证据非常薄弱。在某种程度上，这是因为新的人工智能工具刚刚出现，并且发展得如此之快，人们还没有太多关于其影响的经验，也没有太多的数据来区分人工智能的影响与经济中其他变化的影响。Eric Fruits 和 Kristian Stout 在“人工智能、生产力和劳动力市场：经验证据回顾”（国际法律与经济中心问题简报，2 月 5 日， 2026）。对于那些刚刚了解该主题的人来说，本文的一个特别有用的部分是参考文献列表带有注释，也就是说，对每个参考文献所采取的角度进行了简要讨论，并尽可能提供网络链接。
然而，一些主题开始从关于人工智能在不同环境中使用的实际研究中开始出现，例如呼叫中心、会计师、执行复杂法律任务的法学院学生、软件开发人员、专业翻译、对被赋予特定任务的小组进行随机实验等等。以下是一些出现的主题：
首先，此类研究一致表明，特定领域的产出数量和质量均取得了实质性进展。
其次，即使是看似相似的任务，收益也可能存在很大差异。例如，一个给定的人工智能工具可能对某些任务或达到一定程度的复杂性非常有帮助和可靠，但超出这一点就会变得非常不可靠。使用该工具的人可能会发现它在很多情况下都能很好地工作，然后开始尝试在任何地方使用它——即使是在它不能很好地工作的地方。因此，一些研究强调需要“验证协议”来双重检查输出质量并向用户提供反馈。