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避免新手经济学家错误的注意事项，修订版：
在教授计量经济学时，我添加了数据处理问题。过去三年的例子。不要在不了解数据的情况下抹黑数据源 EJ Antoni：回到抹黑数据源 不要争论说数据一百年来没有表现出某些东西，而一百年来的数据并不存在。每季度的可用性 [...]
来源:经济浏览器在教授计量经济学时，我添加了数据处理问题。过去三年的例子。
不了解数据就不要抹黑数据源
EJ Antoni：回到抹黑数据源
当一百年的数据不存在时，不要争论说这些数据一百年来没有表现出某些东西。
美国季度 GDP 数据的可用性：EJ Antoni 的备忘录
当数据系列确实存在时，不要断言它们不存在：
EJ Antoni：“考虑到劳动力市场中缺失的数百万人（没有工作，但被排除在官方失业计算之外）”
在做出推论之前，了解您的紧缩指数做了什么，不包含什么（关税传递版本）。
EJ Antoni 谈无关税转嫁论
当简单的统计抽样误差可以解释结果时，不要断言存在巨大的阴谋（并不是说阴谋不存在：想想“爱泼斯坦”）。
EJ Antoni/遗产基金会：“一些人怀疑政府统计学家在撒谎。”
不要做出被大量同行评审研究反驳的未经证实的断言。
传统基金会首席经济学家：“汇率变化等因素意味着外国生产商通常最终要支付部分（或大部分）关税。”
当数据有噪音时，不要使用月/月增长比较：
传统首席经济学家解读拜登与特朗普的就业趋势
当试图描述一种现象（例如通货膨胀）时，不要依赖一个基本上没有记录的数据系列：
Truflation 首席经济学家：“通货膨胀率低于 1%？是的。”
不要断言经济衰退的唯一定义是 GDP 连续两个季度出现负增长：
为什么朋友们不让朋友将经济衰退定义为连续两个季度的 GDP 负增长
如果您要引用回归结果，请报告回归统计数据（例如 R 平方）。
EJ Antoni 尝试使用 2SLS 来估计挤出
“2025 年的经济衰退将回溯到 2022 年”