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数据创新 - 2026 年：关键因素、障碍和激励措施
是什么减缓了数据处理领域的创新，什么刺激了数据处理领域的创新，还有什么影响了数据技术的发展及其被俄罗斯组织的采用。
来源:OSP网站大数据新闻目前哪些因素对数据技术的实施和发展影响最大？如今，俄罗斯组织中哪些数据项目正在放缓，哪些数据项目正在加速？其中哪些是关键的，哪些是完全可以克服的？准备在下一届“数据+人工智能-2026”论坛上发言的专家们对这些问题给出了答案。
文章摘要
主题：尽管存在障碍，数据创新正在成为企业竞争力的关键因素。它们的成功实施需要采用综合方法，包括开发数据处理技术、能力和组织文化。
详细信息：
根据专家的一致意见，当今数据创新项目的实施和发展必须考虑的关键因素是政府监管、发展必要能力和获取最新基础设施技术的困难。还必须考虑当前有关数据解决方案的投资回报和拥有成本的业务要求以及俄罗斯市场上提供的数据技术和相关服务的具体情况。
影响数据技术发展的关键因素
T1 AI 方向（IT 控股 T1）人工智能技术开发部门总监 Daniil Makas 指出了两个关键因素 - 进口替代和拥有成本：“在需要将解决方案纳入俄罗斯登记册（例如统一地区登记册）的背景下，向国内产品过渡成为优先事项。反过来，拥有成本也成为一个关键考虑因素，因为处理数据所需的基础设施通常昂贵且可扩展性差，迫使公司选择运营成本较低的解决方案。”