详细内容或原文请订阅后点击阅览
在美联储实施人工智能
美联储理事沃勒在本次演讲中讨论了在央行实施人工智能的问题，我不必告诉听众人工智能的发展速度有多快——重塑工作的完成方式和组织的运作方式。作为建设者和领导者，你会亲身体验到这一点。美联储也不例外。我们必须跟上步伐。是的，[...]
来源:Mostly Economics美联储理事沃勒在本次演讲中讨论了在央行实施人工智能
我不需要告诉观众人工智能的发展速度有多快——重塑工作的完成方式和组织的运作方式。作为建设者和领导者，你会亲身体验到这一点。美联储也不例外。我们必须跟上步伐。是的，我们是中央银行； “打破东西并请求宽恕”在这里行不通。权力越大，责任越大。人工智能系统放大错误的速度与提高效率的速度一样快。他们会产生幻觉。它们可能会引入围绕数据保护、模型风险、偏差和运营弹性的真实风险。我们不能随便对待人工智能。作为中央银行，我们以高标准要求自己。这意味着在使用方式和地点上有明确的护栏、强大的信息安全控制、严格的模型验证、人类对决策的责任以及随着技术的发展而进行的持续评估。创新和风险管理在这里并不是相互竞争的优先事项——它们是相辅相成的。
我们需要尊重这些原则，但被动也不是一种选择。我们不能迟到，也不能以支离破碎的方式审视转型变革。因此，我们采取了不同的做法。在整个美联储实施人工智能的过程中，我们正在作为一个系统前进，具有共同的方向和一致性。我们开发了一个通用的内部通用人工智能平台，供所有储备银行员工使用。我们的方法有意以业务为主导并由人工智能支持。我们从要解决的问题和业务需求开始，然后在整个人工智能堆栈中应用正确的功能。该规则帮助我们提供真正的业务价值，同时避免不必要的复杂性和成本。
央行正在三个层面实施人工智能：
让我从面向所有员工的通用人工智能开始，因为这是最大的日常影响首先显现出来的地方。
....
……
我们将人工智能投入生产的第三种方式是将其直接嵌入到人们已经使用的工作流程中。