详细内容或原文请订阅后点击阅览
如果您的学习管理系统知道哪些技能接下来很重要怎么办？
探索 LMS 软件如何使用 AI 来预测未来的技能需求、降低风险并使劳动力发展与业务战略保持一致。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客通过人工智能支持的 LMS 预测未来技能，打造就绪的劳动力队伍
暂停片刻并思考一下这一点。您的组织正在计划下一个重大举措。也许这是人工智能驱动的决策。也许它正在扩大数字银行服务。也许它正在进入一个新市场。策略套牌已准备就绪。预算获得批准。领导力是一致的。但真正的问题是：您的 LMS 是否正在为您的员工做好接下来的准备？大多数组织仍然使用 LMS 平台来管理课程、跟踪合规性并生成完成报告。这很重要。但这还不够。在当今快速发展的商业环境中，学习不能保持被动。它必须具有预测性。因为真正的风险并不是缺乏策略。这是缺乏准备。
传统 LMS 思维的问题
多年来，学习系统遵循一个简单的模式。改变发生了。然后是训练。
问题出现后，LMS 做出了响应。但现在，变革的步伐已经加快。技术周期更短。人工智能的能力正在不断扩展。监管预期正在收紧。客户行为正在迅速演变。如果您的学习生态系统等待问题出现，那么您的团队总是会迎头赶上。而在竞争激烈的行业中，追赶并不是制胜策略。现代组织需要他们的 LMS 平台做的不仅仅是分发内容。他们需要将业务目标与未来技能需求联系起来的系统。
具有前瞻性的 LMS 是什么样的
想象一下这个场景。贵公司计划使用人工智能实现某些客户服务工作流程的自动化。在实施开始之前，您的 LMS 就会发现客户关系经理需要更强的数字沟通技能。风险团队需要人工智能治理意识。运营人员需要数据验证能力。