详细内容或原文请订阅后点击阅览
谈判桌上的新席位：密歇根大学商业专家发现人工智能对于集体思维至关重要
当我们的传统模式无法跟上现实时，我们如何解决复杂的全球问题？
来源:密歇根大学专家问答
当我们的传统模式无法跟上现实时，我们如何解决复杂的全球问题？
密歇根大学罗斯商学院管理与运营学教授斯科特·佩奇（Scott Page）和布鲁金斯学会的雅各布·泰勒（Jacob Taylor）在他们的最新著作中认为，人工智能不再只是会议后使用的工具，而是重塑想法演变方式的参与者。
Page 最近解释了这种人机伙伴关系如何使全球问题的解决更具包容性且更加有效。
什么是“集体智慧的物理学”？
正如我们在论文中所定义的，这个短语指的是想法、草稿、数据和观点如何在人们之间移动，群体可以处理多少信息，以及他们能够以多快的速度将一组模糊的概念和预感转化为具体的计划或政策。
技术进步以三种深刻的方式改变了群体的审议和决策。首先，我们对信息的获取扩大了我们的知识库，使我们变得更加聪明。其次，人工智能代理能够捕获人类可能会错过的精细数据。现在，这些代理可以成为房间的一部分，而不仅仅是随后实施的工具。
第三，随着技术的到位，我们可以同时和异步地做事情，使我们能够获得比几年前更多的信息。
您的文章描述了解决复杂问题的两种不同框架。您能解释一下它们的工作原理及其局限性吗？
第一个框架是设计思维阵营。该团体首先预订房间。他们关注“谁”和“如何”——议程、化学反应和团队动态。他们的目标是让人们谈论，这样他们就可以带着清晰的后续步骤清单离开。
第二个是模范阵营。他们首先绘制地图。他们收集数据、绘制因果循环并运行模拟以了解变量如何相互作用。