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青少年的人工智能模型如何帮助阻止雨林中的偷猎活动
一名 17 岁年轻人的突破性人工智能可能最终为野生动物护林员提供阻止偷猎者所需的实时优势
来源:科学美国人Kendra Pierre-Louis：《科学美国人》的科学快速报道，我是 Kendra Pierre-Louis，代表 Rachel Feltman。
野生动物偷猎在世界许多地区都是一个严重的问题。监控偷猎活动的一种方法是将录音机放在森林中监听枪声。
[剪辑：枪声]
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Pierre-Louis：使用人工智能的计算机程序可以帮助检测枪的裂纹。但当森林如此嘈杂的地方时，准确性仍然是一个巨大的挑战。
自由野生动物作家梅丽莎·霍布森 (Melissa Hobson) 遇到了一位可能经历了突破的人：一位 17 岁的高中生，他建立了一个人工智能模型，可以准确地从其他丛林声音中辨别出枪声。
这种模式会对枪支偷猎产生什么影响？梅丽莎详细介绍了它如何帮助拯救大象和其他动物免受非法狩猎的威胁。
[片段：大象发声]
Melissa Hobson：那是非洲森林象的声音。对于未经训练的耳朵来说，它可能与该动物的近亲非洲草原象发出的声音无法区分。
两个物种都受到威胁。但是，虽然非洲草原象濒临灭绝，但森林象却严重濒临灭绝。它们也非常难以捉摸。它们生活在中非和西非部分地区茂密的热带雨林中，很难被发现和研究。
Daniela Hedwig：因此我们对森林象了解不多，而且很难确切知道还有多少只。
Hobson：这是 Daniela Hedwig，康奈尔大学 K. Lisa Yang 保护生物声学中心大象听力项目主任。
Hobson：这有助于专家们在不亲眼目睹动物的情况下更多地了解它们的生活和种群数量。