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计量经济学 — 基于不可检验的假设的科学
尽管围绕他们的假设存在普遍的不确定性，经济建模者经常将不确定性的表达局限于他们选择嵌入模型的假设中产生的不确定性——从而产生了一种错误的精确感，同时忽视了更深层次的无知根源。计量经济学提供了一系列警示故事，其中高度 [...]
来源:Lars P Syll计量经济学 — 基于无法检验的假设的科学
尽管围绕他们的假设存在普遍的不确定性，经济建模者经常将不确定性的表达局限于他们选择嵌入模型的假设中产生的不确定性——从而产生了一种错误的精确感，同时忽视了更深层次的无知根源。计量经济学提供了一系列警示故事，其中高度复杂的建模工作惨遭失败，通常是因为基本假设被证明是站不住脚的。从金融危机之前的预测错误到许多模型无法预测经济的重大转折点，此类失败的后果远非抽象的——它们影响政策、生计和公众对该学科的信任。
应该投入更多的时间来准确地阐述这些模型的实际假设——不仅是在技术脚注中，而且是用简单的语言来明确数学表示和经济现实之间的差距。这包括强调在生成数据的机制的完整因果模型的背景下考虑时其输出的深刻假设性质。事实上，这样一个完整的模型是永远不可能实现的——数据生成过程仍然部分不可知，受到抗拒量化的力量的影响。因此，经济模型的输出取决于许多不可检验的前提，这些前提通常是出于分析易处理性的原因而不是经验合理性的原因而选择的。
如果没有在他们想要解释的混乱、偶然的世界中建立坚实的基础，计量经济学模型仍然是精心设计的虚构。计量经济学家应该更加谦虚地对待他们的模型能告诉我们什么、不能告诉我们什么。正如凯恩斯和奈特所主张的那样，必须全面承认不确定性，而不仅仅是形式主义中的一小部分。
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