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人工智能重塑工作的速度比 L&D 重塑自身的速度还要快
人工智能正在提高生产力并压缩入门级角色，但许多学习与开发团队仍然将其视为内容主题。为了保持战略性，学习领导者必须从工具培训转向劳动力架构——设计增强路径、嵌入治理和衡量真实绩效。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客为什么学习型领导者必须超越人工智能素养
人工智能 (AI) 不再是未来工作的讨论。这是实时发生的运营模式转变。
然而，许多学习与发展 (L&D) 团队仍然将人工智能视为内容主题，而不是结构催化剂。这个差距很重要。因为人工智能不仅仅改变员工的工作方式。它正在改变工作的结构。如果 L&D 不从项目提供商转变为能力架构师，它就有可能成为几十年来最重要的劳动力转型之一的边缘。
L&D 的转变不能忽视
麦肯锡全球研究院的研究表明，生成式人工智能可以自动化或增强代表当今知识工作很大一部分的任务。世界经济论坛预计，到 2030 年，就业岗位将大幅流失，失业和创造就业机会同时发生。 Erik Brynjolfsson 强调的实证工作表明，当人工智能有效集成到工作流程中时，生产力可提高 15-40%。模式很清晰：
但较少讨论的是其发展意义。从历史上看，初级员工是通过结构化地接触日常任务来学习的。这些任务充当了认知脚手架。如果人工智能吸收了这一层，那么什么会取代学徒制？这不是一个与人工智能相关的技术问题。这是一个与AI相关的学习架构问题。
自动化与自动化增强：设计选择
诺贝尔奖获得者 Daron Acemoglu 认为，人工智能的影响取决于它的部署方式。组织可以追求：