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公共政策带来的“有利于工人的人工智能”的幻象
政府可以通过投资教育和培训、保持市场竞争力以及加强安全网来帮助工人适应。还值得记住的是，如果人工智能确实是一种强大的通用技术，它将提高工人的生产力。公共政策“支持工人人工智能”的幻影一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来源:美国进取研究所信息呼吁政府推动“有利于工人的人工智能”听起来很有吸引力。这个想法很简单：如果政策制定者巧妙地指导技术的发展，他们就可以确保它帮助工人而不是取代他们。有什么不喜欢的？
这是你的麻烦：技术几乎从来没有那么完美地运作过。它对就业的影响通常是混乱的、不可预测的，并且是由企业和企业家的数以百万计的决策决定的，而不是由华盛顿设计的政策计划决定的。
这是经济学家约书亚·甘斯 (Joshua Gans) 最近对达龙·阿西莫格鲁 (Daron Acemoglu)、大卫·奥托尔 (David Autor) 和西蒙·约翰逊 (Simon Johnson) 提出的一项将人工智能引向对工人友好的用途的提案进行批评的核心观点。甘斯说，这个想法遇到了一个基本矛盾。该提案将“有利于工人”的技术定义为使人类能力和专业知识更有价值的技术。但这些东西之所以有价值，部分原因是不是每个人都拥有它们。如果一项新技术能够更广泛地传播技能，它可能会帮助更多的工人，同时也会降低那些曾经拥有稀有技能的人的薪资优势。
甘斯说明了教育本身的紧张关系。普及教育扩大了识字率并提高了技能，赋予了数百万工人权力。但通过减少这些技能的稀缺性，它也侵蚀了曾经由少数拥有这些技能的人赚取的工资溢价。根据该论文的逻辑，即使是教育也会产生“混合”效应——这一暗示强调了这个定义变得多么不稳定。
历史支持了这种怀疑。尝试围绕特定工作目标设计技术可能会适得其反。它的风险是锁定当今关于工作的假设，而不是为全新的工作类型的出现留下空间——这种工作通常只有在技术传播后才会出现。
如果你再往前追溯，铁路应该取代运河船和运河上的工人。他们做到了。但他们也创造了全新的就业机会——从管理大公司到运营全国性的航运网络。