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务实的设计：为现实世界设计人工智能
人工智能的影响远远超出了数字世界，进入了我们的日常生活，包括我们驾驶的汽车、家庭电器以及维持人们生命的医疗设备。越来越多的产品工程师开始求助于人工智能来增强、验证和简化我们的产品的设计……
来源:MIT Technology Review _人工智能根据对 300 名受访者的调查数据以及对高级技术主管和其他专家的深入访谈，本报告研究了产品工程团队如何扩展人工智能、限制更广泛采用的因素以及哪些特定功能正在影响当今的采用以及未来的实际或潜在可衡量结果。
研究的主要发现包括：
在输出为物理且风险较高的环境中，验证、治理和明确的人员责任是强制性的。如果产品工程师使用 AI 直接告知物理设计、嵌入式系统和在发布时修复的制造决策，产品故障可能会导致无法回滚的现实风险。因此，产品工程师正在采用具有不同信任阈值的分层人工智能系统，而不是通用部署。
预测分析以及人工智能驱动的模拟和验证是产品工程领导者近期的首要投资重点。这些功能（由大多数调查受访者选择）提供了清晰的反馈循环，使公司能够审核绩效、获得监管部门批准并证明投资回报 (ROI)。逐步建立对人工智能工具的信任势在必行。
十分之九的产品工程领导者计划在未来一到两年内增加对人工智能的投资，但增长幅度不大。最高比例的受访者 (45%) 计划增加高达 25% 的投资，而近三分之一的人则支持增加 26% 到 50% 的投资。只有 15% 的人计划进行更大的改变——这一比例在 51% 到 100% 之间。产品工程师的重点是优化而不是创新，可扩展的证明点和近期投资回报率是人工智能采用的主要方法，而不是多年的转型。
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