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2026 年学习与发展与人才趋势：人际关系、人工智能和“不及时”
探索 2026 年定义我们工艺的 9 个学习与发展和人才趋势。从情境工程到“自发性”，学习如何与人工智能合作，同时加强人与人之间的联系。请继续阅读，了解 SweetRush 的专家见解概述，以帮助您为员工和企业的未来做好准备。本文首次发表于电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客2026 年推动成果并增强韧性
Flux，我们又见面了。
经过一年的经济不确定性，包括各部门组织的裁员，我们看到了令人震惊的头条新闻，预示着一个反乌托邦，从应届毕业生到首席执行官，每个人都容易被人工智能取代。
与此同时，新的生成式人工智能 (GenAI) 工具可以在比续杯咖啡还要短的时间内完成电子学习课程。由于许多 L&D 领导者与利益相关者的战略对话急剧减少，因此我们担心我们工艺的使用寿命也就不足为奇了。令人震惊的头条新闻预测从应届毕业生到首席执行官等人类工人将被淘汰，但这并没有帮助。
对 L&D 领导角色的可行性感到不安是完全可以理解的，但我们有充分的理由感到乐观。
确实，新的人工智能工具允许非专业人士在几分钟内创建新的学习计划，并且积极主动的学习者和管理者想要使用它们是完全有道理的。但这种动机不会对 L&D 领导者和团队构成危险。
首先，工作之外的学习并不是一个新的发展：考虑一下 YouTube 或 Google 的知识民主化。这些现在无处不在的工具都不会导致我们的工艺过时，人工智能也不会。
其次，仅靠知识不足以实现我们的员工和组织为未来做好准备所需的心态转变和行为改变。虽然像 Gemini、Claude 或 ChatGPT 这样的通用大语言模型 (LLM) 对于某些类型的信息非常有用，但它缺少为我们的组织和学习者量身定制的学习策略的上下文、应用和方向。
这种策略只有人类才能创造，利用人工智能永远无法复制的品质，例如同理心、洞察力、创造力、存在感、联系、愿景、领导力……这样的例子不胜枚举。
我们将这些独特的人类品质称为“自发的”，研究表明它们无法被人工智能复制。
SweetRush