人工智能如何融入临床工作流程降低医疗责任认知

人工智能 (AI) 正在改变医学领域和实践,包括法律责任。一项新的研究发现,医生责任的认知受到人工智能融入临床医生工作流程的方式以及放射科医生在人工智能参与时审查病例的次数的影响。

来源:宾夕法尼亚州立大学

大约一年前,布鲁诺在宾夕法尼亚州立大学医学院校园召开了为期两天的“医疗保健中的人为因素和人工智能”研究峰会,汇集了来自学术界和工业界的多学科专家国际小组,以确定人类与人工智能合作领域的未来研究重点。

“如果你是一个利益相关者,试图弄清楚是否在医院购买人工智能产品,是否指导你的医生遵循特定的工作流程,或者是否因为已经发生错误而解决案件,那么此类信息至关重要,因为你可以以更明智的方式权衡成本与收益,”西顿霍尔大学法学院法学教授、该论文的合著者布莱恩·谢泼德(Brian Sheppard)说。

研究人员解释说,他们选择研究基于放射学的案例,是因为人工智能与放射学实践的融合比其他医学领域走得更远,这意味着医生与人工智能的互动是一个合理的场景。由于大多数医疗事故案件都是在法庭外和解的,也不在公共记录中,或者即使上法庭,也需要数年时间进行诉讼,因此使用假设案件可以让研究人员收集原本无法获得的信息。

在这项研究中,团队招募了 282 名参与者,他们被随机分配阅读两种情景之一。在第一种情况下,人工智能将病例标记为异常,然后放射科医生检查了一次图像,得出结论认为没有大脑出血的证据。在第二次中,放射科医生对 CT 进行了两次审查和解释,一次是在收到人工智能系统的反馈之前,第二次是在人工智能将病例标记为异常之后。在这两种情况下,放射科医生得出的结论是没有证据表明脑出血。阅读该病例后,参与者被问及放射科医生是否履行了对患者的护理义务。