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将 Amazon Bedrock AgentCore 与 Slack 集成
在本文中，我们演示如何使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 构建 Slack 集成。您将了解如何使用三个专门的 AWS Lambda 函数部署基础设施、正确配置事件订阅以处理 Slack 的安全要求，以及实施适用于许多代理用例的对话管理模式。
来源:亚马逊云科技 _机器学习将 Amazon Bedrock AgentCore 与 Slack 集成可将 AI 代理直接引入您的工作区。您的团队可以与代理进行交互，而无需在应用程序之间跳转、丢失对话历史记录或重新进行身份验证。该集成可满足三项技术要求：验证 Slack 事件请求的安全性、维护跨线程的对话上下文以及管理超出 Slack 超时限制的响应。
开发人员通常会花时间为 Slack 集成构建自定义 Webhook 处理程序。 AgentCore 通过提供内置对话内存、对代理及其工具的安全访问以及跟踪代理使用情况的身份管理（所有这些都在 Slack 内）来帮助消除这项工作。
在本文中，我们演示如何使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 构建 Slack 集成。您将学习如何使用三个专门的 AWS Lambda 函数部署基础设施、正确配置事件订阅以处理 Slack 的安全要求，以及实施适用于许多代理用例的对话管理模式。我们使用天气代理作为示例，但您正在构建的集成层是完全可重用的。您可以根据您的特定业务需求自定义运行时和工具，而无需更改 Slack 与代理的通信方式。
解决方案概述
该解决方案由两个主要组件组成：Slack 集成基础设施和带有工具的 Amazon AgentCore Runtime。当运行时处理和响应查询时，集成基础设施路由和管理 Slack 与代理之间的通信。
此解决方案中的集成基础设施使用 Amazon API Gateway、AWS Lambda、AWS Secrets Manager 和 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 进行无服务器集成。
这些组件就位后，以下部分将研究它们如何在架构中协同工作。
架构图
下图展示了解决方案架构，其中包含三个关键部分：