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利用人工智能帮助美国在医疗保健领域“买对”
人工智能不会解决医疗保健中的所有问题，但最终能够正确购买并确保每一笔医疗保健费用为患者和国家带来价值可能是我们最大的希望。利用人工智能帮助美国在医疗保健领域“正确购买”的帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来源:美国进取研究所信息1979 年夏天，当我抵达华盛顿时，最热门的政策问题是医院护理费用的飙升以及卡特政府的控制措施。近半个世纪过去了，情况几乎没有发生任何变化。医疗保健支出仍然主导着财政辩论，给纳税人、雇主和家庭带来压力。
当时，国民卫生支出相当于GDP的8.4%。如今，这一比例已经接近 18%，并且还在继续攀升。这些支出对家庭、雇主以及联邦和州预算的结构性影响已经变得不容忽视。
清算的日子即将到来。唯一的问题是停止的难度有多大。在财政重锤落下之前，政策制定者必须尽一切可能确保我们购买正确的东西——以正确的价格支付正确的护理费用，并获得正确的结果——这样，当艰难的选择到来时，就能减少伤害。
四个十年追逐“价值”
华盛顿花了数十年的时间试图“买对”。我们循环采用了成本控制策略——HMO、管理式医疗、责任医疗组织和基于价值的采购。每个目标都旨在奖励效率和成果。每个都取得了进展，但没有一个将临床责任与财政责任完全结合起来。
研究表明，低价值护理和可预防的伤害每年仍然浪费数百亿美元。尽管报告系统庞大，卫生部门的衡量标准比以往任何时候都多，但仍然难以衡量真正重要的事情：对患者的有益结果。
在国会山工作以及后来在医院行业工作的这些年里，我职业生涯的大部分时间都专注于提高护理质量和安全性。然而回想起来，我担心这一努力并没有取得人们想要的那么多成果。我们有正确的意图，通常也有正确的想法，但没有正确的工具。
人工智能终于可以提供帮助
行动还来得及吗？