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人工智能在教育领域发挥作用，让学习变得更难，而不是更容易
人工智能在教育中发挥作用时，它不是用来给出答案，而是用来为富有成效的斗争创造条件。其结果是更深入的参与和更强大的成果。《人工智能在教育中发挥作用，让学习变得更难，而不是更容易》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来源:美国进取研究所信息数十年的研究表明，仅获得技术并不能改善教育成果。对于生成式人工智能来说，确实存在让学习变得过于无摩擦的风险——在学生进行真正培养技能的认真思考之前就给他们答案
土耳其的一项早期研究正是提出了这一担忧。在一项对 1,000 名高中生进行的随机试验中，使用 GPT-4 的学生在练习题上的表现要好得多，但在 AI 被移除后，成绩却下降了 17%。罪魁祸首可能是过度依赖：学生们询问答案，复制答案，然后继续前进。但研究人员还表明，提供逐步提示而不是直接答案的更有条理的提示在很大程度上消除了负面影响。在某些方面，这是最重要的发现：人工智能导师的设计非常重要。
两项新研究强化了这一点。第一项研究旨在测试当您构建一个智能系统来积极指导学生练习什么、何时以及以何种难度级别练习时会发生什么。五个月内，十所学校的 700 多名高中生接受了相同的讲座、课程材料和 GenAI 聊天机器人导师。唯一的区别是，一半的人收到了固定的练习问题序列（从易到难，标准练习），而另一半的问题序列则通过强化学习 (RL) 算法动态个性化。
强化学习系统使用 LLM（GPT-4o，Claude）从学生行为中提取信号，例如分析代码编辑、区分有意义的解决方案尝试和肤浅的重新提交，以及评估对话的质量。这些信号提供了对每个学生不断发展的知识状态的连续估计，使系统能够实时选择适当难度级别的问题。
这些研究打消了人们对人工智能在教育中不可避免地成为拐杖的担忧。但他们也指出了接下来会发生什么。