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人工智能经济的隐藏瓶颈
在思考技术进步对经济的影响时，历史通常会提供一个有用的起点。通用技术——从蒸汽到电力再到计算——并不会在到来时改变经济。当企业围绕它们重新设计生产时，它们的影响才会出现——通常要晚得多。采用可能会落后发明数十年。《人工智能经济的隐藏瓶颈》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来源:美国进取研究所信息关于人工智能和就业的争论可能看起来像是榨汁的橙子。大多数此类争论的开始和结束都是对自动化的粗略估计：人工智能可以执行多少任务，这些模型取代了多少工人。 （不幸的是，较少考虑的是可能会创造多少新任务和整个就业机会。）当然，这些事情很重要。我们将看看未来几个月和几年事情会如何发展。
尽管如此，狭隘地关注上述因素却忽略了可能更紧迫的挑战。下一次劳动力冲击可能不是来自人工智能的突破，而是来自公司围绕现有的大量能力进行重组的速度。
在思考技术进步对经济的影响时，历史通常会提供一个有用的起点。通用技术——从蒸汽到电力到计算——不会在到来时改变经济。当企业围绕它们重新设计生产时，它们的影响才会出现——通常要晚得多。采用可能比发明滞后数十年。
一个典型的例子：在公司弄清楚如何使用电力之前，电力已经存在多年了。亨利·福特 (Henry Ford) 于 1913-14 年在高地公园建造的移动装配线实际上是一个关于工厂布局的故事，而不是关于电力的故事，但它改变了产量。这也打击了工人。年营业额达到近400%。
同样，重要的新数字技术不仅仅是即插即用。企业必须投资于无形资本，即使技术真正发挥作用的难以衡量的资产，例如对工人进行再培训、重新设计工作流程、构建新的软件系统以及开发管理知识。在早期，生产力可能看起来很弱，因为a）资源被转移到这种隐性投资中，b）企业在放弃已经知道如何有效运行的流程时暂时牺牲了产出。