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人工智能服务在卫星图像中搜索大猪草
该服务基于在 Yandex Cloud 上训练的计算机视觉技术，使用包含 1 万张感染灶图像的数据集。
来源:OSP网站大数据新闻来源：Alexey Zadonsky (CC BY-SA 4.0)
来自数据分析学院和 Yandex 公司的专家与 Stop Hogweed 运动一起推出了一项人工智能服务，用于识别卫星照片中的 Sosnovsky hogweed 灌木丛。该工具可供任何人免费使用，从保护组织和国家公园到科学家和农民。
使用该服务标记图像比手动快 50 倍。 该算法自动分析图像并识别大猪草生长的区域。志愿者已在俄罗斯欧洲部分17个地区确定了总面积421公顷的感染灶；对莫斯科和莫斯科地区的领土进行了全面分析。发现的植物被毁坏，主要是在受特别保护的自然区域；因此，雅罗斯拉夫尔地区普列谢耶沃湖国家公园的大规模疫情已经被消除。
用户可以通过地图处理已标记的领土，或上传他们自己的 GeoTIFF 格式的卫星图像。
该服务基于在 Yandex Cloud 上训练的计算机视觉技术。为了训练神经网络，使用了包含 1 万张带有感染灶的卫星图像的数据集。
他们计划开发该项目：添加新区域并更新已收集的数据。还计划训练模型识别其他入侵植物并创建统一的侵扰地图。
此类工具的出现正在改变监控方法。在难以到达的地方，可以识别对地区造成最大损害的特别大的灌木丛。这将使您能够计划收割，同时考虑到所需的人员、设备和除草剂数量。还可以通过识别初始焦点并跟踪其移动来分析大猪草的传播。