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“数据+AI 2026”：从原型到务实实施
由开放系统出版社主办的“数据+人工智能”周年论坛致力于讨论人工智能从实验到可行解决方案的过渡问题。
来源:OSP网站大数据新闻十五年来，数据 + AI 论坛一直在制定讨论俄罗斯数据工作的议程。在十五周年纪念活动上，国内领先企业、政府机构和解决方案提供商的代表齐聚一堂，共同探讨人工智能技术在制造、金融、医药、农业综合企业和公共管理领域的应用。
在经济降温、预算削减和人工智能炒作的背景下，数据管理的特点成为了重点。重点议题：从“数据项目”到“数据流程”的转变；从混乱的集成到受控的人工智能；数据挖掘；人工智能代理的高效和安全运行。
论坛以“AI变革不抱幻想，效率的边界在哪里？”的讨论拉开帷幕。与会者讨论了衡量人工智能项目的投资回报率以及实现实际盈利的途径，同时考虑到基础设施和财务限制。
Kirill Solntsev（Sber AI）指出，人工智能项目的投资周期已经完成：国内很多公司已经在人工智能上赚钱，硬件基础设施处于令人满意的水平，在资源竞争激烈的情况下，有模型的整合和专注于专业解决方案。 Georgy Shatirov（“K2Tech”）同意 Solntsev 的观点：技术是可用的，主要是正确的选择，强调应用效果，其中专门的模型可以发挥最大的效果。 Oksana Khlystova（MWS AI）指出，国内企业成功地从人工智能中受益，凸显了行业的进步。在回答关于在人人都可以获得法学硕士的环境中人工智能的竞争优势的问题时，Andrey Komissarov（Synergy）指出：“这完全取决于公司在人工智能、文化、人员方面的战略以及公司管理层在人工智能服务方面的地位。”