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启用代理优先的流程重新设计
与静态的、基于规则的系统不同，人工智能代理可以动态地学习、适应和优化流程。当人工智能代理与数据、系统、人员和其他代理实时交互时，它们可以自主执行整个工作流程。但释放它们的潜力需要重新设计围绕代理的流程，而不是使用传统的优化方法将它们固定到支离破碎的遗留工作流程上。公司...
来源:MIT Technology Review _人工智能在代理优先的企业中，人工智能系统操作流程，而人类则设定目标、定义策略约束并处理异常。
“你需要将运营模式转变为人类作为管理者，代理人作为运营商，”德勤微软技术实践全球首席架构师兼美国首席技术官斯科特·罗杰斯 (Scott Rodgers) 说道。
代理优先命令
随着人工智能的技术预算预计在未来两年内增加 70% 以上，由生成式人工智能提供支持的人工智能代理有望从根本上改变组织并取得超越传统自动化的成果。这些举措有可能产生显着的绩效提升，同时使人们转向更高价值的工作。
人工智能的发展如此之快，任务自动化的静态方法可能只会产生增量收益。罗杰斯表示，由于遗留流程不是为自治系统构建的，因此人工智能代理需要机器可读的流程定义、明确的策略约束和结构化数据流。
让事情变得更加复杂的是，许多组织不了解其业务的全部经济驱动因素，例如服务成本和每笔交易成本。因此，他们很难优先考虑能够创造最大价值的代理商，而是专注于华丽的飞行员。为了实现结构性变革，高管们应该以不同的方式思考。
公司必须比竞争对手更快地协调结果。 “真正的风险不是人工智能不起作用，而是竞争对手会重新设计他们的运营模式，而你仍然是驾驶代理和副驾驶，”罗杰斯说。 “当公司通过人工治理和自适应编排创建以代理为中心的工作流程时，就会产生非线性收益。”
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