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利用 Google 反重力技能和工作流程构建更好的人工智能代理
如何配置 Antigravity AI 代理工作流程以弹性地自动执行关键代码生成任务：所有这些都不需要第三方工具。
来源:KDnuggets简介
有可能，您已经感觉到新的、代理优先的人工智能时代已经到来，开发人员求助于新工具，这些工具不再只是被动地生成代码，而是真正理解代码生成背后的独特过程。
谷歌反重力在这件事上有很多话要说。该工具是构建高度可定制代理的关键。本文通过揭秘三个基本概念：规则、技能和工作流程，揭示了其部分潜力。
在本文中，您将了解如何将这些关键概念链接在一起以构建更强大的代理和强大的自动化管道。具体来说，我们将根据指定的规则和技能执行分步过程来设置代码质量保证 (QA) 代理工作流程。出发吧！
理解三个核心概念
在开始动手之前，我们可以方便地分解以下属于 Google 反重力生态系统的三个元素：
采取行动
让我们继续我们的实际示例。我们将了解如何配置 Antigravity 来检查 Python 代码、应用正确的格式并生成测试 - 所有这些都不需要额外的第三方工具。
def divide_numbers( x,y ):