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人工智能可能会复兴老式的情报技术，同时它也会改变情报工作
一位前中央情报局特工认为，随着电子信息变得越来越难以信任，面对面的会议将变得比以往任何时候都更加重要。
来源:美国防务一号网人们普遍期望人工智能将彻底改变情报收集方式，实现更快、更便宜和更具可扩展性的信息收集。但一项新的分析表明，这项技术也可能会促使一些最古老的间谍方法回归。
中央情报局支持的学术期刊《情报研究》最近发表的一篇文章认为，随着人工智能降低短信和视频通话等数字通信的可靠性，传统的人类情报交易技术（如盲点、刷过和面对面会议）可能会重新获得重要性。
作者 Thomas Mulligan 认为，改善情报收集的技术可能会让人更难以信任这些工具生成或传输的数据。
人工智能已经被用来生成令人信服的深度伪造品和伪造消息。马里根认为，这些给数字通信带来了新的“噪音”来源，这使得区分真实信号和合成信号变得更加困难。
这对间谍与其消息来源的沟通方式产生了影响。
“如果我的朋友面对面告诉我，他遇到了麻烦并且需要钱，我可以确信那是真的，”穆里根写道。但当同样的信息通过电子媒介传递时，它“更有可能是一场骗局，而不是真诚的求助”。
这种动态提升了非电子手段沟通方式的价值。
他说，例如，正确执行的“dead drop”可以让情报官员安全地接收信息，同时验证信息是否来自特定的人源，而不是人工智能生成的欺骗。死点涉及一个秘密地点，用于在人们之间交换信息或实物物品，而不需要他们面对面见面。
“我的观点是，”他说，“在可预见的未来，[HUMINT] 必须具有人的因素——真正的、必不可少的人的因素。”