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计量经济学测试的局限性
计量经济学家当然非常清楚数据与感兴趣的潜在现象之间关系的重要性。在文献中，这种关系通常用数据生成过程（DGP）来表达……如果我们能够完整地感知真正的 DGP，我们基本上就会知道 [...]
来源:Lars P Syll计量经济学测试的局限性
计量经济学家当然非常清楚数据与感兴趣的潜在现象之间关系的重要性。在文献中，这种关系通常用数据生成过程（DGP）来表述……如果我们能够完整地感知真正的 DGP，我们基本上就会知道完整的底层结构，其可观察的沉淀物就是数据。然而，我们关于 DGP 的唯一证据是数据……
然而，值得注意的是，表征数据生成过程的各个部分是一项模型内活动。它揭示了数字矩阵背后可能的数学结构，并根据（且仅根据）相关数学规则对其进行正确判断。相反，数据与底层现象之间存在同态关系的要求涉及模型与目标实体之间的关系。在任何给定情况下数据满足这一要求的程度无法通过计量经济学分析来确定，计量经济学分析也不能排除确定满足要求的需要。相反，只有当数据和它们表面上代表的目标的各个方面之间存在同态关系时，对给定数据集的计量经济学分析结果（即其 DGP 的一部分的表征）才能被有效地解释为提供对目标的认知访问。
这让我们陷入尴尬的境地，承认如果所做的假设不成立，计量经济学家得出的推论、结论和测试结果根本就无法从他们使用的数据和统计数据中得出。
很难找到任何确凿的证据来证明计量经济学检验能够排除任何经济理论。如果我们根据计量经济学消除无效理论的能力来判断它，那么它并不是一个非常成功的行业。