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大学为国际研究做出贡献，展示学术界如何从相同的数据得出不同的结论
Nadège Bault 博士是检查《自然》杂志上发表的一项新研究数据的 500 名研究人员之一
来源:普利茅斯大学新闻普利茅斯大学的一位研究人员为一项大规模国际研究做出了贡献，该研究强调科学结论可能会根据分析者的不同而发生巨大变化。
这项研究是发表在《自然》杂志上的一系列文章的一部分，要求来自世界各地的 457 名独立分析师组成的团队重新评估先前发表的 100 项社会和行为科学研究的数据。
其中包括
，大学认知神经科学讲师
，他受邀参与这项研究，此前曾参与过神经影像领域统计分析的类似评估。
所有分析师都收到相同的数据集和相同的关键研究问题，但可以自由地根据他们的明智判断进行分析。
尽管大多数重新评估广泛支持原始研究的主要主张，但效应大小、统计估计和不确定性水平往往存在显着差异，分析师仅在三分之一的案例中得出与原始作者相同的结论。
重要的是，研究人员表示，这些差异并不是由于缺乏专业知识，因为具有强大统计背景的经验丰富的研究人员与其他人一样有可能得出不同的结果。
与此同时，事实证明，观察性研究不如实验性研究稳健，这表明更复杂的数据结构可以提供更大的分析灵活性，从而带来更大的不确定性。
该项目旨在加强社会和行为科学研究的可信度，其负责人表示，它传递了一个明确的信息，即科学客观性并不在于确定单一的“真实”分析，而在于使合理的替代方案空间变得透明——无论是在研究报告中还是在与更广泛的科学界的沟通中。