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关于 Pyjanitor 的方法链接功能及其有用的所有信息
干净的代码，干净的数据：为什么 Pyjanitor 的方法链接方法是实现这一双重目标的途径。
来源:KDnuggets简介
在 Python 中集中处理数据给我们所有人上了重要的一课：数据清理通常感觉不太像执行数据科学，而更像是充当数字管理员。在大多数用例中，需要执行以下操作：加载数据集，发现许多列名称很混乱，遇到缺失值，最后得到大量临时数据变量，其中只有最后一个包含最终的干净数据集。
Pyjanitor 提供了一种更简洁的方法来执行这些步骤。该库可以与方法链的概念一起使用，将原本艰巨的数据清理过程转换为看起来优雅、高效且可读的管道。
本文展示了如何在 Pyjanitor 和数据清理的背景下揭开方法链的神秘面纱。
理解方法链
方法链接在编程领域并不是什么新鲜事：实际上，它是一种成熟的编码模式。它包括在一个对象上按顺序调用多个方法：所有这些都在一个语句中。这样，您不需要在每个步骤之后重新分配变量，因为每个方法都会返回一个调用下一个附加方法的对象，依此类推。
以下示例有助于理解其核心概念。观察我们如何使用“标准”Python 对一小段文本（字符串）进行一些简单的修改：
text = “你好世界！”
文本 = 文本.strip()
文本 = 文本.lower()
文本 = text.replace("world", "python")
文本中的结果值为：“hello python!”。
现在，通过方法链接，相同的过程将如下所示：