U.S. Ports of Entry: Update on CBP Public-Private Partnership Programs
GAO 的发现 自 GAO 发布 2024 年 1 月报告以来，美国海关和边境保护局 (CBP) 继续扩大其公私合作伙伴计划——可报销服务计划 (RSP) 和捐款接受计划 (DAP)。 RSP 确保合作伙伴（例如拥有或管理港口的港务局或地方市政当局）向 CBP 补偿提供超出 CBP 正常运营范围的服务。例如，RSP 合作伙伴为在正常工作时间之外在入境口岸提供服务的 CBP 人员支付加班费。 DAP 使合作伙伴能够捐赠财产或为入境口岸基础设施改善提供资金。GAO 发现，从 2023 年 10 月到 2025 年 12 月，CBP 又选择了 241 个 RSP 合作伙伴申请，使自 2013 财年以
Why IT Data Is Ignored in Leadership Meetings
为什么领导会议中忽略 IT 数据这篇文章为什么领导会议中忽略 IT 数据首先出现在 Spritle 软件上。
Expert Available: Trump’s AI Vetting Plan and the Threat to Free Expression
唐纳德·特朗普总统及其政府最近表示，他们正在考虑在发布人工智能模型之前对其进行审查。在这篇报道之后，卡托研究所言论自由和技术研究员 David Inserra 发表了一份声明：据报道，特朗普政府计划在发布人工智能工具之前对其进行审查，这威胁到了言论自由和创新。人工智能工具具有扩大表达的巨大潜力，在被证明有罪之前应被假定为无罪。 Inserra 此前曾在一份题为《人工智能监管威胁自由表达》的简报中阐述了人工智能监管的危险。如需与 Inserra 讨论人工智能监管问题，请通过 pr@cato.org 联系 Cato PR。
War Powers Resolution Is Dead — Cato Fellow Calls for a New One
随着唐纳德·特朗普总统及其政府继续与伊朗开战，5 月 1 日标志着冲突开始 60 天。尽管达到了 60 天的门槛，国会尚未限制总统的权力。卡托研究所国防和外交政策研究高级研究员凯瑟琳·汤普森（Katherine Thompson）在一篇新博客文章中指出，现在是国会废除《战争权力决议》并开发一种新的、改进的工具来代替它的时候了，其中部分写道：今天，国会两党中很少有议员根据《战争权力决议》发起投票，真正致力于恢复战争问题上的权力分立。但无论意图多么崇高，战争权力决议作为工具都不再有效。现在是时候让《战争权力决议》停下来，从头开始开发一种新工具来检查现代美国总统了。，要与汤普森进一步讨论《战争权力决
卡托研究所自豪地宣布，其两名学者入选《华盛顿人》杂志 2026 年华盛顿特区“500 名最具影响力的人物塑造政策”名单。这份享有盛誉的年度名单旨在表彰在制定国家政策对话中发挥关键作用的政府以外的专家和倡导者。卡托研究所所长兼首席执行官 Peter Goettler 表示：“我们学者的认可证明了他们工作的实力和相关性。” “他们的贡献反映了对推进深思熟虑、以自由为中心的政策理念的坚定承诺，并表明这些理念在影响全国讨论方面的影响力日益增强。”卡托学者今年认可：大卫·J·比尔（David J. Bier）是移民研究主任和塞尔兹基金会移民政策主席。他专门从事合法移民、边境安全和内部执法。他的研究已被美
Eurobonds: Despite objections, they are more needed than ever
去年我们认为，现在是为欧洲债券创建一个深度、庞大且流动性强的市场的时候了（Blanchard 和 Ubide 2025）。从那时起，对该倡议的支持不断增加，不仅来自智囊团和学者（Hildebrand、Rey 和 Schularick，2025 年），而且特别来自欧洲中央银行 (ECB)（Lane 2026）、德国央行（Nagel、Politico，2026 年 2 月）和一些欧盟政府（Cuerpo，《金融时报》，2026 年 2 月和 PIIE 活动）。在本次更新中，我们讨论原因大量发行欧洲债券的紧迫性已经增加，澄清我们的建议，并解决......
Trust in health and wellness influencers
约 40% 的美国成年人表示，他们曾从社交媒体影响者或播客获取健康和保健信息。这项分析深入探讨了这些美国人与这些影响者的经历——他们对这些影响者的信任程度、他们学到了什么，以及他们获得的信息如何让他们对自己的健康状况产生感觉。一些 [...]
本报告由皮尤慈善信托基金会制作。这是基于以下个人的输入和分析的协作成果。在线查找相关报告：pewresearch.org。主要研究人员 Galen Stocking，科学与社会研究副主任 Regina Widjaya，计算社会科学家 Anna Lieb，计算社会科学助理 Kaitlyn Radde，计算社会科学助理 Aaron [...]
Moms, Coaches, Doctors, Entrepreneurs: Who Are America’s Health and Wellness Influencers?
一半 50 岁以下的美国成年人表示，他们从社交媒体影响者或播客中获取健康和保健信息。这些影响者中约有十分之四的人将自己描述为医疗保健专业人员；教练和企业家几乎同样常见。
Why do Americans get information from health and wellness influencers, and how do they find them?
约 40% 的美国成年人表示，他们曾从社交媒体影响者或播客获取健康和保健信息。这项分析更深入地探讨了美国人这样做的原因、他们如何遇到这些影响者以及他们如何看待这些影响者提供的信息。一些关键要点：本 [...] 的其他部分
The topics Americans learn about from health and wellness influencers
约 40% 的美国成年人表示，他们曾从社交媒体影响者或播客中获取健康信息。本分析着眼于美国人从这些影响者那里获得的一些具体话题。一些关键要点：这项研究的其他部分着眼于健康和保健影响者本身的特征，以及为什么人们追随他们 [...]
10 facts about Cubans in the U.S.
数百万生活在美国的人的起源可以追溯到古巴。他们是美国第三大西班牙裔群体，仅次于墨西哥人和波多黎各人。
本报告旨在了解关注健康和保健话题的社交媒体影响者，以及从这些影响者那里获取此类信息的美国成年人的经验。它使用两种不同的方法，包括对定期在 Instagram、TikTok 或 YouTube 上发帖的健康和健康影响者进行分析，以及 [...]
Text-Conditional JEPA for Learning Semantically Rich Visual Representations
基于图像的联合嵌入预测架构 (I-JEPA) 提供了一种通过屏蔽特征预测进行视觉自监督学习的有前途的方法。然而，由于屏蔽位置固有的视觉不确定性，特征预测仍然具有挑战性，并且可能无法学习语义表示。在这项工作中，我们提出了文本条件 JEPA（TC-JEPA），它使用图像标题来减少预测的不确定性。具体来说，我们使用细粒度文本调节器来调整预测的补丁特征，该调节器计算输入文本标记上的稀疏交叉注意力。有了这样的……
多模式代理的真正空间智能超越了低级几何感知，从了解事物的位置发展到理解它们的用途。虽然 VSI-Bench 等现有基准可以有效评估这一基础几何阶段，但它们未能探索基础智能所必需的高阶认知能力。为了弥补这一差距，我们引入了空间功能智能基准 (SFI-Bench)，这是一个基于视频的基准，包含来自多样化、以自我为中心的室内视频扫描的 1700 多个问题。 SFI-Bench 旨在...
SpecMD: A Comprehensive Study on Speculative Expert Prefetching
专家混合 (MoE) 模型支持稀疏专家激活，这意味着每次推理期间仅使用模型参数的子集。然而，要将这种稀疏性转化为实际性能，需要专业的缓存机制。以前的工作提出了以硬件为中心的缓存策略，但是这些不同的缓存策略如何相互作用以及不同的硬件规范仍然知之甚少。为了解决这一差距，我们开发了 SpecMD，这是一个标准化框架，用于对各种硬件配置上的临时缓存策略进行基准测试。使用 SpecMD...
Normalizing Flows with Iterative Denoising
归一化流 (NF) 是基于可能性的经典方法系列，已重新受到关注。 TARFlow 等最近的努力表明，NF 能够在图像建模任务上取得有前景的性能，使其成为扩散模型等其他方法的可行替代方案。在这项工作中，我们通过引入迭代 TARFlow (iTARFlow) 进一步推进规范化流生成模型的状态。与扩散模型不同，iTARFlow 在训练期间保持完全端到端、基于可能性的目标。在采样过程中，它执行自回归生成......
What Matters in Practical Learned Image Compression
学习编解码器相对于硬编码的传统编解码器的主要区别之一是它们能够直接优化以吸引人类视觉系统。尽管有这种潜力，但一种可感知且实用的图像编解码器尚未被提出。在这项工作中，我们的目标是缩小这一差距。我们对控制实际学习图像编解码器设计的关键建模选择进行了全面的研究，并针对感知质量和运行时间进行了联合优化 - 包括在消融中的几种新技术。然后我们执行性能感知神经......
