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MSC 预备役人员支持 Deep Freeze 2026 行动装载

MSC Reservists Support Operation Deep Freeze 2026 Loadout

加利福尼亚州怀尼米港——来自太平洋军事海运司令部远征港口部队 (EPU) 的海军预备役人员正在为加利福尼亚州怀尼米港的货运行动提供支持。该小组正在监督物资和设备的装载情况,这些物资和设备正被装载到军事海运司令部租用的重型运输船 Plantijngracht 上,准备运送到麦克默多站的偏远南极洲前哨基地,以支持年度补给任务;深度冻结行动 2026。

华盛顿警卫队参加与泰国合作伙伴的 Stryker 交流

Washington Guard Participates in Stryker Exchange with Thai Partners

华盛顿州默里营 — 2025 年 12 月 1 日至 19 日,华盛顿陆军国民警卫队 G4 维护部门的士兵与泰国皇家陆军合作伙伴在泰国春武里府举行了史赛克维护员和维护经理主题专家交流会 (SMEE),继续开展多年努力,以加强盟军史赛克的战备和保障能力。

泰国华盛顿警卫队参加航空交流

Washington Guard, Thailand Participate in Aviation Exchange

华盛顿州默里营 — 2025 年 11 月 28 日至 12 月 16 日,华盛顿国民警卫队第 96 航空部队司令部的警卫人员与泰国皇家航空合作伙伴在泰国多个地点进行了航空主题专家交流 (SMEE),加强了长期关系,并在国家合作伙伴计划 (SPP) 内推进了航空安全和互操作性。

联合国司令部和泰国在釜山纪念两名朝鲜战争老兵的最后安息

UN Command, Thailand Mark Final Resting of Two Korean War Veterans in Busan

韩国釜山 — 12 月 12 日,泰国大使馆在韩国联合国纪念公墓举办了安葬仪式,悼念朝鲜战争期间在联合国司令部服役的两名泰国退伍军人:预备中士。泰国皇家海军的 Manoch Pummaneekorn 和泰国皇家陆军的二等兵 Narong “Kae” Yeamniyom。

跨越太平洋的生命线:2025 年 Freedom Edge 上的三边医疗“第一”

Lifelines Across the Pacific: Trilateral Medical ‘Firsts’ at Freedom Edge 2025

韩国汉弗莱斯营 — Freedom Edge 2025 展示了日本、韩国和美国之间前所未有的军事医学合作。

美国、韩国海军在 Freedom Edge 25 期间进行 CONSOL

U.S., ROK navies conduct CONSOL during Freedom Edge 25

海上 — 9 月 18 日,军事海运司令部的商业包机油轮机动油轮 Allied Pacific 与韩国天地级快速战斗支援舰 ROKS Daecheong (AOE-58) 在海上进行了联合货物补给 (CONSOL),以支持 Freedom Edge 25。

USAMMC-K 在 Ulchi Freedom Shield 期间协调 MEDLOG 支持

USAMMC-K coordinates MEDLOG support during Ulchi Freedom Shield

韩国卡罗尔营——当部署部队抵达战区时,韩国美国陆军医疗物资中心的作用是快速将他们与重要的医疗资源联系起来,使他们能够立即投入运行并保持作战准备状态。

USACE FED 在 Ulchi Freedom Shield 25 行动 (UFS25)中提供任务支持 USACE FED 在 Ulchi Freedom Shield 25 (UFS25) 行动中提供任务支持

USACE FED delivers mission support in Operation Ulchi Freedom Shield 25 (UFS25)USACE FED delivers mission support in Operation Ulchi Freedom Shield 25 (UFS25)

美国陆军汉弗莱斯,韩国 — 美国陆军工程兵团远东区于 2025 年 8 月 18 日至 28 日在韩国汉弗莱斯营和卡罗尔营加强了乙支自由之盾 25 行动 (UFS25) 的战备状态。

第27届印太年度防长会议倡导“通过力量实现和平”

27TH Annual Indo-Pacific Chiefs of Defense Conference promotes “Peace through Strength”

泰国华欣 - 美国印太司令部司令 Samuel J. Paparo 上将和泰国皇家武装部队国防军参谋长 Songwit Noonpakdee 将军共同主办了第 27 届年度印度-太平洋地区防长会议,该会议于 2025 年 8 月 26 日至 28 日在泰国华欣举行,为期三天。

陆军部长致夏威夷州长的信

Secretary of the Army's Letter to Hawai’i Governor

夏威夷沙夫特堡 — 今天上午,陆军部长丹·德里斯科尔 (Dan Driscoll) 向州长乔什·格林 (Josh Green) 发送了以下信函,强调了陆军与夏威夷州之间伙伴关系的至关重要性。

视频:奥特溪 (Otter Creek) 盛产虹鳟鱼

VIDEO: Otter Creek stocked with rainbow trout

肯塔基州诺克斯堡 — 3 月 31 日,一些热切的钓鱼者手握鱼竿出现在奥特溪和卡尔森湖营地的主要钓鱼点。他们已经累坏了...

沃尔特·里德 (Walter Reed) 的医疗后送团队将受伤的战士运送到世界一流的护理中心

Walter Reed's Medevac Team Transports Wounded Warriors to World-Class Care

当受伤的现役军人需要从战场返回美国国内接受紧急医疗护理时,马里兰州沃尔特·里德国家军事医疗中心的医疗后送部门发挥着至关重要的作用。

HH-60W 在伊朗帮助营救了一名飞行员。这就是空军可能不会购买更多的原因。

The HH-60W helped rescue a pilot in Iran. Here’s why the Air Force might not buy more.

空军试图在 2023 财年将 Jolly Green II 的机队数量限制在 75 架,但立法者予以阻止。

ST Engineering 将担任科威特海军舰艇交易的分包商

ST Engineering to serve as subcontractor for Kuwaiti navy vessels deal

该合同价值 6 亿新加坡元(4.676 亿美元)。

Harvey 通过“Harness Engineering”推动法律代理人学习

Harvey Drives Legal Agent Learning Via ‘Harness Engineering’

Harvey 阐述了如何进行一项新实验来提高法律代理人的绩效,该实验使用“利用工程”来获得更好的结果。那...

为什么印度需要本土法律人工智能

Why Native Legal AI is Required for India

作者:Deepak Kapoor,Manupatra 首席执行官。人工智能正在迅速改变世界各地的法律研究和工作流程。然而,印度的法律体系呈现出独特的复杂性......

IEEE 进化计算汇刊,第 30 卷,第 2 期,2025 年 4 月

IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 2, April 2025

1) Efficient Meta-Heuristic Approach for the Multiobjective Green p-Hub Center Routing Problem作者:E. M. Ibnoulouafi, T. Aouam, M. Oudani, M. GhoghoPages: 449 - 4632) A Multi-Fidelity Genetic Algorithm for Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks作者:A. R. Moya, S. Ventura 页数: 464 - 4783) 通过分

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 4 期,2026 年 4 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 4, April 2026

1) 基于多模态特征和深度学习网络的嗅觉受体与分子相互作用的新方法作者:F. Wang, X. Xie, Y. Xiong, Z. Liu, M. Kong, H. Dong, X. ChenPages: 1506 - 15172) 基于随机锚图聚合的谱嵌入表示作者:J. Zhou, F. Li, C. Gau, W. Ding, W. Pedrycz, G. Lang页面: 1518 - 15323) 基于有向图压缩通信的去中心化在线优化作者: H. Liu, B. Zhang, Z. Yu, D. Yuan, M. Dai页面: 1533 - 15454) 基于高阶累积量的直接高效因果方法