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特朗普的狂人外交对伊朗不起作用

Trump’s madman diplomacy isn’t working on Iran

卡托研究所分析师本杰明·吉尔特纳认为,特朗普对疯子理论本身的误用使问题变得更加复杂。

荷兰警告称,在乌克兰事件发生一年后,俄罗斯可能已做好应对北约冲突的准备

Russia could be ready for NATO conflict year after Ukraine, Dutch warn

一份新的情报报告称,莫斯科的目标不是在军事上击败该联盟,而是通过获得有限的领土来分裂该联盟。

德国公布到 2039 年成为欧洲最强军事力量的战略

Germany unveils strategy for becoming Europe’s strongest military by 2039

德国联邦国防军将摆脱严格的硬件配额(坦克、飞机或舰船的数量),转向灵活的、基于效果的规划模型。

丹麦将于 2028 年接收首个 SAMP/T NG 防空系统

Denmark to receive first SAMP/T NG air-defense system in 2028

九月的哥本哈根选择了欧洲系统而不是美国制造的爱国者。

Saildrone 宣布推出新的 USV 级别,旨在反潜战

Saildrone announces new USV class aimed at anti-submarine warfare

Spectre 是一种新型无人水面舰艇,将于 2027 年初进行海上试验。

美国海军将 PAC-3 MSE 拦截导弹与宙斯盾作战系统集成

US Navy to integrate PAC-3 MSE interceptor missile with Aegis Combat System

据洛克希德·马丁公司称,海军将把 PAC-3 MSE 拦截导弹与宙斯盾作战系统集成。

美国海军无人水面舰艇舰队将在印太地区增长七倍

US Navy unmanned surface vessel fleet to grow sevenfold in Indo-Pacific

印度-太平洋地区的中型无人水面舰艇舰队预计将增长到至少 30 艘,其中包括小型无人水面艇和无人机系统。

美国海军成功测试新型远程有翼 JDAM 射程可达 200 英里

US Navy successfully tests new long-range, winged JDAM out to 200 miles

4 月 1 日的测试中,从 F/A-18 超级大黄蜂部署的弹药在 34 分钟内飞行了约 200 英里,并在距离目标几米的范围内进行打击。

象牙塔笔记:方法论

Ivory Tower Notes: The Methodology

对抗“快速输入、溢出”的科学方法论的简短介绍《象牙塔笔记:方法论》首先出现在《走向数据科学》上。

如何使用开源模型运行 OpenClaw

How to Run OpenClaw with Open-Source Models

通过替代法学硕士运行 OpenClaw 助手如何使用开源模型运行 OpenClaw 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

相关性与因果性:通过倾向得分匹配衡量真实影响

Correlation vs. Causation: Measuring True Impact with Propensity Score Matching

了解倾向得分匹配如何揭示观察数据中的真正因果关系。通过寻找“统计双胞胎”,我们消除了选择偏差,以揭示您的干预措施和业务决策的真正影响。相关性与因果关系后:用倾向得分匹配衡量真实影响首先出现在走向数据科学上。

使用因果推理来估计地铁罢工对伦敦自行车使用的影响

Using Causal Inference to Estimate the Impact of Tube Strikes on Cycling Usage in London

将免费使用的数据转化为假设就绪的数据集《使用因果推理来估计伦敦地铁罢工对自行车使用的影响》一文首先出现在《走向数据科学》上。

Git UNDO:如何自信地重写 Git 历史记录

Git UNDO : How to Rewrite Git History with Confidence

对于任何在团队中工作的数据科学家来说,能够撤消 Git 操作可以成为救星。本实用指南将教您拯救世界所需的一切知识。Git UNDO :如何自信地重写 Git 历史一文首先出现在 Towards Data Science 上。

随着内存的增长,您的 RAG 肯定会出错 – 我构建了阻止它的内存层

Your RAG Gets Confidently Wrong as Memory Grows – I Built the Memory Layer That Stops It

随着 RAG 系统中内存的增长,准确性会悄悄下降,而置信度却会上升,从而造成大多数监控系统从未检测到的故障。本文将介绍一个可重复的实验,展示为什么会发生这种情况,以及简单的内存架构修复如何恢复可靠性。随着内存增长,您的 RAG 肯定会出错——我构建了阻止它的内存层,该文章首先出现在《走向数据科学》上。

DIY AI 和 ML:利用 Thompson 采样解决多臂老虎机问题

DIY AI & ML: Solving The Multi-Armed Bandit Problem with Thompson Sampling

如何在 Python 中构建自己的 Thompson 采样算法对象并将其应用到假设的实际示例中 DIY AI 和 ML:用 Thompson 采样解决多臂强盗问题一文首先出现在《走向数据科学》上。

如何从 Python 调用 Rust

How to Call Rust from Python

弥合易用性和原始性能之间差距的指南。如何从 Python 调用 Rust 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

人工智能需要强大的数据结构来提供商业价值

AI needs a strong data fabric to deliver business value

人工智能正在企业中快速发展,从实验到日常使用。组织正在跨财务、供应链、人力资源和客户运营部署副驾驶、代理和预测系统。最近的一项调查显示,到 2025 年底,一半的公司至少在三个业务职能中使用人工智能。但随着人工智能变得……

目前人工智能中最重要的 10 件事

10 Things That Matter in AI Right Now