How the brain recognizes blocked objects
研究人员对老鼠进行了一系列实验，以确定它们的大脑如何填补缺失的视觉信息。《大脑如何识别被阻挡的物体》一文首先出现在 Sciworthy 上。
Organism-wide cellular dynamics and epigenomic remodeling in mammalian aging | Science
为了研究衰老过程中全生物体的细胞变化和表观基因组动态，我们构建了一个单细胞染色质可及性图谱，涵盖三个年龄组和两性的 21 个小鼠组织。我们发现大约四分之一的 536 ...
天文学家利用 LOFAR 望远镜阵列进行了最大规模的宇宙射电勘测，揭示了 1370 万个宇宙场景，包括超大质量黑洞、合并星系和超新星爆炸。
RBTX Launches New Online Shopping Experience for Customers
RBTX.com 上的客户现在可以将组件添加到购物车中进行购买，或构建具有保证兼容性的完整系统
The Kuiper Belt is packed with weird peanut-shaped objects. Astronomers think they know why
今天发表的一项研究有助于解释“星子”（行星的组成部分）是如何形成的
Q&A: How repeating decades-old experiments can help us understand how organisms change over time
华盛顿大学新闻采访了华盛顿大学生物学教授劳伦·巴克利 (Lauren Buckley)，了解“功能再调查”实验以及它们可以告诉我们有机体如何随时间变化的信息。
Eco-Evolutionary Drivers of Body Size Variation in Arthropods, With a Focus on Spiders
节肢动物体型变化的生态进化驱动因素，以蜘蛛为中心摘要身体尺寸已在节肢动物生态学中得到充分利用，作为评估对环境因素变化的适应性反应的可靠特征。我们的目的是评估节肢动物种内体型大小随宏观生态梯度变化的一般模式。我们更具体地讨论蜘蛛的这些模式，因为它们代表了一个庞大而多样化的群体，定居在大多数陆地栖息地。地点：全球。时间段：1982-2024。研究的主要分类群：节肢动物。方法我们对 146 项有关节肢动物种内体型变化的研究进行了系统回顾和荟萃分析，这些研究涉及两个主要宏观生态空间梯度（纬度和海拔），这两个梯度都对全球变暖具有高度兴趣。结果我们发现，更多的直接发育物种比间接发育物种在两个梯度上都呈现出
Kanzi the famous bonobo may have understood ‘pretend’ objects
这只著名的猿类可能能够理解假装行为——这表明他有想象的能力
通过我们每周的填字游戏挑战（根据 Space.com 最大的头条新闻精心制作）来测试您的太空智慧。
JWST finds nine category-defying objects. Have astronomers found their “platypus?”
就像动物一样，星系通常具有奇异、不寻常甚至独特的特性。但同时发现很多，确实提高了……继续阅读《从一声巨响开始！》 »
Оптика Ростеха поможет отслеживать космические объекты в околоземном пространстве
国家公司生产的光学设备综合体在以G.S. Titova命名的阿尔泰激光实验中心成功测试
Something Massive Deep Inside Earth Is Steering the Planet’s Magnetic Field
地球深处隐藏的巨型结构可能正在悄悄地操纵我们星球的磁场，并改写我们自以为了解的地球过去。窥视地球内部比探索太空要困难得多。人类已经走出地球约 250 亿公里，但迄今为止最深的钻孔仅超过 12 [...]
At 2 Months, Babies Can Categorize Objects
两个月大的婴儿缺乏语言和精细运动控制，但他们的大脑可能会理解事物的外观并弄清楚它们属于哪个类别，这将推翻早期关于视觉认知基础的信念。一项新的研究招募了 130 名两个月大的婴儿，他们被放在豆袋椅上，戴着消音耳机，同时展示明亮、色彩丰富的图像，让他们参与 15-20 分钟。该团队使用功能性 MRI (fMRI) 来测量大脑活动对代表 12 种常见视觉类别（例如猫、鸟、橡皮鸭、购物车和树）的图片的反应变化。阅读更多
“旬を食いつくす装置”としてのSNS－欲望について考える（４）
■摘要 本文基于2026年1月27日日本营销协会主办的“第1届合作委员会：算法时代的品牌创建”的讨论，研究了算法环境下偏好形成和流动性消费之间的关系。在最近的SNS环境中，算法呈现的信息调解了人们的兴趣和消费行为，并且观察到偏好在特定群体或属性中聚合的现象。在这篇文章中，我将把这种现象与青山学院大学久保田信彦教授所指出的“算法创造的品味的小巧合”联系起来，并将其与我一直在讨论的“局部繁荣”的概念联系起来。此外，为了理解这些趋势和兴趣在局部产生并在相对较短的时间内发生变化的现象，我们将引入雷内·吉拉德的“模仿欲望”观点。吉拉德认为，欲望不是由物体本身产生的，而是通过他人欲望的中介而形成的。在SN
New graphene ‘artificial skin’ could give robots a human-like sense of touch
机器人的视觉和移动能力已经非常出色，但它们的触觉仍然远远落后于人类。剑桥大学研究人员开发的一项新技术可以帮助缩小这一差距。该团队创造了一种微型触觉传感器，可以让机器人感受到压力，检测滑动的物体，并且[...]新石墨烯“人造皮肤”可以为机器人提供类似人类的触觉的帖子首先出现在Knowridge Science Report上。
PIA-marked balloon found in Jammu's Rajouri district
Rajouri 地区警方发现了一个标有“PIA”的飞机形状的气球。该物体是在萨尔霍蒂村发现的。当地人发现气球后向当局报警。警方保护并扣押了该物品。 2 月 23 日，查谟附近发现了装有巴基斯坦货币和美元的气球，随后出现了类似的复苏。
