分得关键词检索结果

埃博拉幸存者医生分享了对中部非洲最新疫情的担忧

Doctor who survived Ebola shares concerns about latest outbreak in Central Africa

卫生官员正在加紧努力遏制非洲迅速蔓延的埃博拉疫情。刚果民主共和国和邻国乌干达已报告至少 116 例疑似死亡和 300 多例其他病例。疾病预防控制中心表示,一名美国医疗传教士感染了这种疾病。 Amna Nawaz 与 Craig Spencer 博士进行了更多讨论,后者在 2014 年埃博拉疫情爆发期间感染了埃博拉病毒。

茶歇:初选、选区重新划分揭示美国政治断层线

Coffee Break: Primaries, Redistricting Reveal American Political Fault Lines

一系列初选和围绕十年中期选区重新划分的全国党派之争揭示了美国两党之间的深刻分歧。

剖析储户逃亡:2023 年春季银行倒闭分析

Dissecting Depositor Flight: An Analysis of the Spring 2023 Bank Failures

FDIC 研究人员团队发布了有关 2023 年美国银行业危机中存款外逃的研究报告:2023 年春季,硅谷银行、Signature 银行和第一共和银行都因广泛的存款挤兑而倒闭。我们使用来自银行核心系统的精细数据来研究存款类型和[...]

他以为这会是一场枪战……然后所有的部分都修改了

He Thought It Would Be a Gunfight… Then All the pieces Modified

他们因参与营救人质而闻名。没有情报。没有结构。没想到里面准备了什么。每扇门都感觉就像那扇门一样。每一步……都更接近枪战。之后发生了一件没人预料到的事情。这只是一秒钟的对话,该对话更深入地了解了这些操作的真实感受。 🎙️ 杰里米·雷布曼 (Jeremy Rebmann) 的完整剧集 — https://youtu.be/ioqwfpYASZw 🎙️ 其中包括杰里米·雷布曼 (Jeremy Rebmann) — 前 FBI 特工、特警狙击手、《Ship Me: Chronicles of an FBI Sniper》的作者 📕 指南:https://www.amazon.com/dp/B0D38D

民意调查发现,三分之一的英国大学生认为人工智能失业将导致社会动荡

Third of university students in Great Britain think AI job losses will cause social unrest, poll finds

伦敦国王学院 (KCL) 的一项调查显示,近一半的公众宁愿避免使用人工智能,三分之一的大学生认为人工智能会如此迅速地消灭就业机会,从而引发内乱。调查发现,学生是人工智能的最大用户之一,77% 的人每月至少使用几次,而工人的这一比例为 46%,27% 的人每天或几乎每天都使用人工智能。继续阅读...

司法部批准为特朗普盟友和叛乱分子提供 17 亿美元的贿赂基金

Justice Department Approves $1.7 Billion Slush Fund for Trump Allies and Insurrectionists

特朗普起诉国税局泄露他的税务报告,这些报告显示这位亿万富翁很少纳税。有几年,他根本没有支付任何费用。难怪他不会释放它们,这与尼克松以来的每一位总统候选人不同。有人认为特朗普会空手而去吗?当然不是。他正在起诉自己。如果 [...]

加州大学洛杉矶分校的 Hosein Mohimani 将分子和机器学习相结合,以更好地了解新陈代谢

UCLA’s Hosein Mohimani matches molecule and machine learning to better understand metabolism

结合科学工具探索涉及酶、耐药感染等的生物医学奥秘。

女性什么时候应该开始接受乳房X光检查? - 以及更多加州大学洛杉矶分校媒体

When should women start getting mammograms? — and more UCLA media

美联社调查了为什么医疗团体继续就女性应何时开始常规乳房 X 光检查以及应多久进行筛查提出不同的建议。加州大学洛杉矶分校健康中心的卡罗琳·克兰德尔 (Carolyn Crandall) 博士表示,对于 40 多岁的女性来说,乳房 X 光检查的益处和风险之间的平衡较窄,此时误报和不必要的后续程序更为常见。该故事还探讨了遗传学、乳腺密度和新兴的基于风险的筛查模型如何塑造未来的指南。从今天的 CNN 和纽约时报了解更多有关加州大学洛杉矶分校的信息。

充分利用您的出国留学经历:斯特拉斯堡版

Getting the Most Out of Your Study Abroad Experience: Strasbourg Edition

一位全球大使分享了让她的海外学期难忘的内幕举动。充分利用您的海外学习经历:斯特拉斯堡版的帖子首先出现在《今日雪城大学》上。

大学被选为英国最大的独立赌博危害研究中心的一部分

University selected to be part of UK’s largest independent gambling harms research centre

该倡议建立在半岛医学院和心理学院对赌博危害进行的广泛研究的基础上

科学家发现通过交换分子中的原子来更快地制造新药

Scientists discover faster way to build new medicines by swapping atoms in molecules

芝加哥大学的化学家开发了一种新的化学技术,可以使未来药物的制造变得更加容易和快捷。这一突破使科学家能够通过用氮原子取代某些碳氧结构来快速修饰分子。据研究人员称,这一过程可以通过减少复杂的化学物质来极大地加快药物发现速度。科学家通过交换分子中的原子发现更快的方法来制造新药的文章首先出现在《Knowridge Science Report》上。

AI 生成的针对我自己的网络钓鱼攻击:网络犯罪分子如何使用 ChatGPT 和类似工具

An AI-generated phishing attack on myself: How Cybercriminals Use ChatGPT and Similar Tools

一次非常适合我的网络钓鱼攻击。语气正确,上下文合适,并且正确引用了我的专业环境中的细节。一瞬间,一切都显得可信。但我问自己:这些关于我的信息从哪里来?攻击者是如何如此精确地瞄准我的?这并非巧合。网络钓鱼攻击不再依赖于大规模分发,而是依赖于精心准备的欺骗。在人工智能的帮助下,网络犯罪分子分析公开信息、创建个性档案并使用适当的触发器。在本文中,我将展示如何创建此类攻击。

十字准线中的城市:“它们很容易成为网络犯罪分子的猎物”

Municipalities in the Crosshairs: “They Are Easy Prey for Cybercriminals”

波茨坦、吕根岛和施韦特——三个城市有一个共同点:它们都曾是网络攻击的受害者,在某些情况下还造成了严重后果。在本次采访中,G DATA CSIRT(计算机安全事件响应团队)的 Kira Groß-Bölting 和 Jan Leitzgen 解释了网络犯罪分子为何以市政当局为目标,以及城市和地区如何在缺乏熟练人员的情况下有效保护其 IT。

第 141 部分改革得到支持,但并非免费通行证

Part 141 Reform Has Support, But Not a Free Pass

似乎大多数人都同意规则手册已经过时了。更难的问题是用什么来取代它。

拆分大型科技公司也可能破坏人工智能革命

Breaking up Big Tech Might Have Broken the AI Revolution, Too

在 2010 年代后半叶经常引起监管机构愤怒的互联网广告帝国,现在却成了提款机,为历史上最重要的技术建设提供资金。《分解大型科技可能已经破坏了人工智能革命》一文也首先出现在美国企业研究所 (AEI) 上。

“分析中心”将在CIPR会议上展示加密生物卡宾“Portal Rodina”

«Аналитический Центр» представит криптобиокабину «Портал Родина» на конференции ЦИПР

自动收集和处理公民生物特征数据的项目旨在提高在俄罗斯和国外接受政府服务的便利性

作为 WIN RUSSIA 会议的一部分,前往圣彼得堡和列宁格勒地区先进的生产和仓库综合体进行商务考察

Бизнес-экскурсии на передовые производственно-складские комплексы СПБ и ЛО в рамках конференции WIN RUSSIA

4月9日(星期四),WIN RUSSIA会议的第一天,我们邀请您参观圣彼得堡和列宁格勒地区的生产和仓库综合体。

MIPT 和 VseInstrumenty.ru 推出了用于需求预测和分类优化的 AI 模块

МФТИ и «ВсеИнструменты.ру» представили ИИ-модуль прогнозирования спроса и оптимизации ассортимента

在MIPT人工智能研究所,他们开发并测试了一个基于人工智能技术的新模块,用于预测零售业的需求并优化产品矩阵。该项目是与在线大卖场“VseInstruments.ru”联合开展的,旨在解决具有非常相似特征(重复)的商品种类过多的问题。